Моделирование процессов обработки многомерных сигналов на базе методов сплайн-функций и программная реализация

Аннотация

Актуальность работы. Особенностью современного этапа проведения научных исследований является их широкая автоматизация на основе средств вычислительной техники, что связано с большими объемами обрабатываемых данных. Важнейшее значение приобретают новые методы и алгоритмы, обеспечивающие своевременное и эффективное преобразование информации. Для таких направлений, как автоматизация стендовых испытаний, обработка и восстановление геофизических данных, анализ и обработка изображений, прогнозирование сейсмических событий, актуальны проблемы совмещения процессов сбора и обработки аналоговой измерительной информации, и совершенствования программного обеспечения. Увеличение производительности, скорости взаимодействия, выполнения вычислений в реальном времени возможны только за счет разработки и внедрения новых алгоритмов и программных средств обработки и восстановления сигналов. Цель исследования. Целью диссертационной работы является исследование методов, разработка алгоритмов и программного комплекса моделирования процессов обработки и восстановления сигналов на основе сплайн - функций. Методы исследований. Теоретическую основу проведенных исследований составляют теория функционального анализа, обобщенные спектральные методы, теория рядов и матриц, теория сплайн функций и моделирования, теория параллельных вычислительных процессов и численные методы решения линейных уравнений.