К содержанию
РецензированоRU2026

ЭКОНОМИЧЕСКАЯ ОЦЕНКА ЭФФЕКТИВНОСТИ ПРИМЕНЕНИЕ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА В ЗДРАВООХРАНЕНИИ С ПОМОЩЬЮ МЕТОДА HEALTH TECHNOLOGY ASSESSMENT

Султанов Руслан Рустамович

Цифровая экономика · 2 · 68–70 · 2026

Аннотация

This article analyzes the financial efficiency of implementing artificial intelligence (AI) in healthcare, examining key evaluation models such as ROI, CBA, and HTA, as well as examples of successful technology adoption. The primary risks and barriers associated with AI usage in medical institutions are discussed, along with strategies for minimizing these challenges. The study highlights potential areas for advancing efficiency assessment methods tailored to the specific needs of healthcare and outlines directions for future research. Keywords: artificial intelligence, healthcare, financial efficiency, evaluation models, ROI, HTA, economic benefit, risks, prospects, CBA.

Доказательный фрагмент

«This article analyzes the financial efficiency of implementing artificial intelligence (AI) in healthcare, examining key evaluation models such as ROI, CBA, and HTA, as well as examples of successful technology adoption.»

Образец извлечения

Демо-превью

This article analyzes the financial efficiency of implementing artificial intelligence (AI) in healthcare, examining key evaluation models such as ROI, CBA, and HTA, as well as examples of successful technology adoption. Полный текст публикации CiteX не хранит — доступ к первоисточнику открывается по DOI согласно лицензии издателя и выбранному плану.

DOI не указан
Цитирований
0
Просмотров
0
Тип
Журнал
Страна
Узбекистан
Ключевые слова
artificial intelligence, healthcare, financial efficiency, evaluation, модели оценки, risks, молиявий самарадорлик, соғлиқни сақлаш, evaluation models, economic benefit, риски, финансовая эффективность, HTA, CBA., перспективы, ROI, баҳолаш моделлари, сунъий интеллект, искусственный интеллект, prospects, экономическая выгода, истиқболлар, здравоохранение, иқтисодий фойда, хавф-хатарлар
Спросить CiteX об этой работе

Смежные источники