NEYROKOMPYUTERLARNING AMALIYOTDA QO‘LLANILISHI.

Аннотация

This thesis examines the practical application of neurocomputers and analyzes how this technology introduces innovations in various fields. Neurocomputers are systems based on the simulation of human brain activity, which play a major role in the fields of artificial intelligence and machine learning. Neurocomputers are successfully used in fields such as medicine, automotive industry, finance and robotics. Advantages and disadvantages of this technology, as well as future development prospects are shown. Keywords: Neurocomputing, artificial intelligence, machine learning, deep learning, medicine, automotive, finance, robotics, artificial neural networks, self-driving cars, medical image analysis. Aннотация: В этой диссертации рассматривается практическое применение нейрокомпьютеров и анализируется, как эта технология привносит инновации в различные области. Нейрокомпьютеры — это системы, основанные на моделировании активности человеческого мозга, которые играют важную роль в области искусственного интеллекта и машинного обучения. Нейрокомпьютеры успешно используются в таких 90 ACADEMIC RESEARCH IN MODERN SCIENCE International scientific-online conference областях, как медицина, автомобилестроение, финансы и робототехника. Показаны преимущества и недостатки данной технологии, а также перспективы дальнейшего развития. Ключевые слова: Нейрокомпьютеры, искусственный интеллект, машинное обучение, глубокое обучение, медицина, автомобилестроение, финансы, робототехника, искусственные нейронные сети, беспилотные автомобили, анализ медицинских изображений. Neyrokompyuterlar sun'iy intellekt va mashina o‘rganish sohalaridagi eng rivojlangan texnologiyalardan biridir. Ushbu texnologiya inson miyasi faoliyatini o‘rganish va unga o‘xshash tizimlar yaratish orqali ma'lumotlarni qayta ishlashda yangi imkoniyatlar yaratadi. Neyrokompyuterlar sun'iy neyron tarmoqlariga asoslanadi va ular katta hajmdagi ma'lumotlarni tahlil qilishda, qarorlar qabul qilishda va murakkab vazifalarni bajarishda samarali ishlaydi. Neyrokompyuterlarning amaliyotdagi qo‘llanilishi, o‘zgaruvchan va yuqori texnologiyalarni talab qiluvchi sohalarda real va tezkor yechimlar taqdim etmoqda. Neyrokompyuterlarning amaliyotdagi qo‘llanilishi: 1. Tibbiyotda qo‘llanilishi: Neyrokompyuterlar tibbiyot sohasida o‘zining muvaffaqiyatli qo‘llanilishi bilan tanilgan. Tibbiy tasvirlarni tahlil qilish, ayniqsa, rentgen, MRI, KT va ultratovush tasvirlaridan foydalangan holda kasalliklarni aniqlashda bu texnologiyalar katta yordam beradi. Misol uchun, 2016 yilda Google kompaniyasi tomonidan ishlab chiqilgan DeepMind algoritmi, tibbiy tasvirlar yordamida ko‘z kasalliklarini aniqlashda yuqori samaradorlikni ko‘rsatdi. Ushbu tizim, odamning ko‘zidagi kasalliklarni birinchi bosqichda aniqlashda shifokorlardan ancha tezroq va aniqroq ishlaydi. Shuningdek, neyrokompyuterlar saraton kabi og‘ir kasalliklarni erta bosqichda aniqlashda samarali ishlaydi. IBM Watson for Oncology kabi sun'iy intellekt tizimlari, onkologik bemorlarning davolash rejalarini yaratishda va kerakli dori-darmonlarni tanlashda o‘zining aniq va tezkor tahlil qilish qobiliyati bilan ajralib turadi. Ushbu tizimlar bemorning tarixini o‘rganib, ilgarigi davolash usullarini tahlil qilib, eng samarali davolash metodini tavsiya qiladi. 2. Avtomobil sanoatida qo‘llanilishi: Avtomobil sanoatida neyrokompyuterlar o‘z-o‘zini boshqaradigan avtomobillarni yaratish uchun asosiy texnologiyalardan biri hisoblanadi. Tesla, Waymo va Uber kabi kompaniyalar, neyron tarmoqlari yordamida avtomobillarning o‘z-o‘zini boshqarish tizimlarini ishlab chiqishmoqda. Bu texnologiya yordamida avtomobillar atrof-muhitni, yo‘lni, harakatlarni va boshqa foydalanuvchilarni kuzatib, qarorlar qabul qiladi. 91 ACADEMIC RESEARCH IN MODERN SCIENCE International scientific-online conference Misol uchun, Tesla avtomobillari sun'iy intellekt yordamida harakatlanish, to‘qnashuvlarni oldini olish va tezlikni moslashtirishni amalga oshiradi. Bundan tashqari, neyrokompyuterlar yordamida avtomobillarning xavfsizlik tizimlari yanada takomillashdi. Masalan, o‘z-o‘zini boshqaradigan tizimlar atrof-muhitni tahlil qilib, to‘qnashuvlarni oldini olish, tezlikni boshqarish, yo‘l belgilarini tanish va boshqa xavfsizlik xususiyatlarini amalga oshirishda samarali ishlaydi. Bu, shuningdek, yo‘l harakati xavfsizligini oshirishga xizmat qiladi. 3. Moliyaviy sohada qo‘llanilishi: Moliyaviy sohada neyrokompyuterlar keng qo‘llaniladi, ayniqsa bozorlarni tahlil qilish va investitsiya qarorlarini qabul qilishda. Mashina o‘rganish va chuqur o‘rganish usullari yordamida moliyaviy kompaniyalar bozorlar o‘zgarishini prognoz qilishda, firibgarliklarni aniqlashda va kredit tarixi tahlilida samarali foydalanmoqda. Masalan, JP Morgan Chase va Goldman Sachs kabi kompaniyalar, neyrokompyuterlar yordamida savdo algoritmlarini ishlab chiqib, investitsiya jarayonlarini tezlashtirishmoqda. Shuningdek, neyron tarmoqlari kredit ballarni hisoblash va individual qarz olish imkoniyatlarin