БУТСТРАП-ДОВЕРИТЕЛЬНЫЕ ИНТЕРВАЛЫ В ЛИНЕЙНЫХ МОДЕЛЯХ: СЛУЧАЙ ВЫБРОСОВ

Аннотация

Чизиқли моделлардаги ишонч оралиғини баҳолаш ижтимоий фанларда катта қизиқиш уйғотди. Бироқ, ишонч оралиқларини қуришнинг анъанавий ёндашуви бир қатор тахминларга эга, шу жумладан маълумотлар тўплами ҳеч қандай ҳаддан ташқари чегараларга эга эмас. Ушбу тадқиқотда биз чизиқли моделларда жиддий чегаралар мавжудлигини муҳокама қиламиз ва ишонч оралиқларини қуришнинг муқобил усули сифатида юклаш усулини таклиф қиламиз. Намуна ҳажми кичик бўлса ёки популяция тақсимоти нормал бўлмаса, юклашнинг ишонч оралиғи анъанавий ишонч оралиқларидан устун бўлиши мумкин деган хулосага келдик. Ниҳоят, тадқиқотчиларни ушбу тадқиқот натижаларини баҳолаш учун компютер симуляциясини ишга туширишни тавсия қиламиз. Калит сўзлар: боотстрап, чизиқли модел, ишонч оралиғи, экстремал чегаралар, қайта намуна олиш. II SON - FEVRAL, 2024 198-205 198 Iqtisodiy taraqqiyot va tahlil, 2024-yil, fevral www.e-itt.uz БУТСТРАП-ДОВЕРИТЕЛЬНЫЕ ИНТЕРВАЛЫ В ЛИНЕЙНЫХ МОДЕЛЯХ: СЛУЧАЙ ВЫБРОСОВ Заррух Рахимов Аминович Международный вестминстерский университет в Ташкенте Нилуфар Рахимова Аминовна Международный вестминстерский университет в Ташкенте Аннотация. Оценки доверительных интервалов в линейных моделях представляют большой интерес в социальных науках. Однако традиционный подход к построению доверительных интервалов предполагает ряд допущений, включая набор данных, не имеющий экстремальных выбросов. В этом исследовании мы обсуждаем наличие серьезных выбросов в линейных моделях и предлагаем метод начальной загрузки в качестве альтернативного способа построения доверительных интервалов. Мы пришли к выводу, что доверительные интервалы начальной загрузки могут превосходить традиционные доверительные интервалы при наличии выбросов, когда размер выборки невелик или распределение популяции не является нормальным. Наконец, мы призываем исследователей провести компьютерное моделирование, чтобы оценить выводы этого исследования. Ключевые слова: бутстрап, линейная модель, доверительный интервал, экстремальные выбросы, повторная выборка.