К содержанию
РецензированоUZ2026

Tasvirni segmentlash algoritmlari

TASVIRNI SEGMENTLASH ALGORITMLARI · Mamatov Narzullo Solidjonovich · Fayziev Voxid Orzumurod o‘gli (“Toshkent irrrigatsiya va qishloq xo‘jaligini mexanizatsiyalash muhandislari instituti”)

Новый Узбекистан: наука, образование и инновации · 919 · 59-64 · 2026

Аннотация

Tasvirni segmentlash texnologiyasi tibbiy tasvirlarga ishlov berish, yuzni tanib olish, piyodalarni aniqlash, qo‘riqlash tizimlari kabilarda keng qo‘llaniladi. Bugungi kunda tasvirni segmentlashni bo‘sag‘ali, konturliva grafli, shuningdek, Watershed, Markov tasodifiy maydonlari, Mean-Shift, GrabCut, chuqur o‘qitishli, Fuzzy C-Means kabi usullari mavjud. Mazkur maqola tasvirlarni segmentlashning ayrim algoritmlari tadqiqiga bag‘ishlangan bo‘lib, unda ularni yutuq va kamchiliklarini bayon etilgan. Kalit so‘zlar: raqamli tasvir, segmentlash, bo‘sag‘a, Mean-Shift, GrabCut, kontur, Watershed, gradient, piksel, yorqinlik.

Доказательный фрагмент

«Tasvirni segmentlash texnologiyasi tibbiy tasvirlarga ishlov berish, yuzni tanib olish, piyodalarni aniqlash, qo‘riqlash tizimlari kabilarda keng qo‘llaniladi.»

Образец извлечения

Демо-превью

Tasvirni segmentlash texnologiyasi tibbiy tasvirlarga ishlov berish, yuzni tanib olish, piyodalarni aniqlash, qo‘riqlash tizimlari kabilarda keng qo‘llaniladi. Полный текст публикации CiteX не хранит — доступ к первоисточнику открывается по DOI согласно лицензии издателя и выбранному плану.

DOI не указан
Цитирований
0
Тип
Журнал
Страна
Узбекистан
Ключевые слова
contour, GrabCut, segmentation, яркость., brightness, segmentlash, piksel, raqamli tasvir, область, numerical image, пиксель, Mean-Shift, foreground, yorqinlik, pixel, контур, kontur, Цифровое изображение, градиент, gradient, сегментация, Watershed, bo‘sag‘a
Спросить CiteX об этой работе

Смежные источники

[2]ТехникаENРецензированоОткрытый доступ
THE ROLE OF FOLKLORE IN NARRATIVE ART

Международный журнал искусственного интеллектаMamayusupova S.M., Senior Lecturer +12025

3