Регрессионные модели прогноза «Качество дня» для заболеваемости стенокардией

Аннотация

В статье рассмотрены и определены значимые параметры внешней среды, влияющие на заболевания стенокардией. На их основе построены регрессионные модели прогноза частоты этой заболеваемости. ВВЕДЕНИЕ сердечного ритма. В случае влияния сильных гео- магнитных бурь нарушения ритма сердца (стенокардия) происходят чаще, чем при Известно, что на здоровье и жиз- отсутствии магнитных бурь. недеятельность людей оказывают влияние Результаты исследований показали, что в факторы окружающей среды: температура дни геомагнитных возмущений число приступов воздуха, влажность воздуха, атмосферное стенокардии на 45-50% больше, чем в обычные давление, солнечная радиация, магнитные бури, в дни [4,6]. также некоторые другие факторы [1, 5]. Наиболее В силу научно - доказанных связей сильно подвержена влиянию данных факторов между биологическими и гелиофизическими категория лиц метеозависимых людей, стра- процессами возникла насущная необходимость дающих или предрасположенных к забо- прогноза влияния внешних факторов на леваемости стенокардией. В частности, обострение стенокардических заболеваний с обострение стенокардической болезни сердца и последующим планированием лечебно - сосудистой системы вызывает межсуточная профилактических мероприятий, рационального изменчивость атмосферного давления. До 95% распределения кардиологического оборудования, обострений стенокардической болезни сердца приборов, лекарственных препаратов. регистрируются в дни неблагоприятной погоды. В связи с этим своевременное получение Имеющиеся исследования свидетельствуют о прогнозных оценок «качества дня» с точки зрения корреляционной зависимости стенокардических профилактики и предупреждения обострения заболеваний от резких перепадов температур, заболеваний у метеозависимых лиц с проблемами давления, влажности, увеличенной заболеваемости стенокардией является весьма напряженности магнитного поля Земли [2]. актуальной проблемой. Исследования показали, что в день, когда на Солнце происходит вспышка, число случаев МАТЕРИАЛ И МЕТОДЫ сердечно – сосудистых заболеваний увеличивается. Оно достигает максимума на следующий день после вспышки (примерно в 2 Эффективное решение проблемы раза больше по сравнению с магнитными правильного и своевременного прогнозирования спокойными днями) [7]. «Качество дня» по стенокардии может быть Кроме того, имеются работы, сви- основано на использовании комплексной оценки детельствующие о корреляционной зависимости влияния метеорологической и солнечной ак- состояния стенокардической болезни сердца от тивности. При этом практической реализацией солнечной активности и увеличенной такого подхода должна быть информационная напряженности магнитного поля Земли [3]. система, обладающая свойством широкой Исследования сердечного ритма показали, что доступности не только для профильных лечебно- слабые возмущения магнитного поля Земли не профилактических учреждений, но и широких вызывали увеличения числа нарушений масс населения. Одной из групп методов прогнозирования, количество поступлений было 3 и более человек в широко применяемых в медицине, являются сутки, то такие дни были отнесены к третьей статистические методы прогнозирования. Причем, группе (неблагоприятные). наиболее часто на практике используется Проведенный корреляционный анализ экстраполяция на основе уравнений парной, показал, что некоторые параметры внешней среды множественной и других видов регрессии, которая достоверно влияют на поступление больных с осуществляется в два этапа. Вначале методом сердечно – сосудистыми заболеваниями. экстраполяции тренда прогнозируется изменение Построение моделей производилось с каждого из факторных признаков (факторов помощью метода наименьших квадратов в классе окружающей среды), а затем найденные линейных функций, т.к. теснота связи между прогнозные значения подставляются в уравнение поступлениями больных и факторами внешней регрессии и рассчитывается прогноз среды по критерию Фишера в основном показала результативного показателя «качества дня». линейный характер для различных сердечно – Процесс прогнозирования помощью сосудистых патологий. При построении на статистических методов имеет следующие этапы: параметры модели накладывалось условие их эф- 1) Предварительная обработка исходных данных фективности не ниже уровня (p<0,05) по критерию (исключение недостоверных данных, медианная Стьюдента. обработка данных, определение значимых и с Для того, чтобы оценить долевой вклад корреляционной зависимостью параметров каждого из этих параметров в общий процесс, окружающей среды с заболеваемостью стенокар- были разработаны интегральные характеристики. дией). В результате были получены математи- 2) Регрессионное прогностическое моделирование ческие модели. «Качество дня» заболеваемости стенокардией; Регрессионная модель прогноза 3) Исследование качества и выбор наилучшей из заболеваемости стенокардией на основе построенных моделей; метеорологических данных имеет вид: 4) Проверка адекватности моделей и Y= − 8,2175 − 0,1048M1 + 0,0346M2 + 0,0041M3, интер