К содержанию
РецензированоRU2020

О юридических проблемах признания   квалификации специалиста, написавшего дипломную  работу с помощью нейросети

Е. В. Гаврилов

Цифровые технологии и право · 1 · 24-85 · 2020

Аннотация

The article, using a specific example, considers the problems of copyright for works created using neural networks, as well as legislation in the field of education in a situation where a student writes a final qualification work using neural networks. The purpose of the study is to draw attention to these legal problems. The author comes to the conclusion that the improvement of the Civil Code of the Russian Federation and the legislation on education is required. Keywords: copyright, education, qualification, artificial intelligence, neural network, student, state final certification, final qualifying work 77 Специальные вопросы регулирования и охраны цифровых технологий Специальные вопросы регулирования и охраны цифровых технологий Special issues of regulation and protection of digital technologies Special issues of regulation and protection of digital technologies В 2022 г. в СМИ появилась информация, что студент ФГБОУ ВО «Росс ийский государственный гуманитарный университет» (далее – РГГУ) А. Жадан за 23 часа написал дипломную работу с помощью нейросети ChatGPT. Выпускная квалифика- ционная работа «Анализ и совершенствование управления игровой организацией» набрала 82 % оригинальности, студент защитил ее на «удовлетворительно» [2]. В этой связи перед обществом и правом встает вопрос о признании квалифи- кации специалиста, написавшего дипломную работу с помощью нейросети. По нашему мнению, здесь поднимаются проблемы авторского права на про- изведения, созданные с помощью нейросетей, а также законодательства в сфере образования. Рассмотрим юридические проблемы на примере со студентом РГГУ А. Жаданом. Для начала обратимся к законодательству об образовании. Согласно пункту 5 статьи 2 Федерального закона от 29.12.2012 № 273-ФЗ «Об образовании в Российской Федерации» (далее – Федеральный закон № 273- ФЗ) квалификация – это уровень знаний, умений, навыков и компетенции, харак- теризующий подготовленность к выполнению определенного вида профессио- нальной деятельности. В силу части 3 статьи 59, пункта 2 части 7, части 8 статьи 60 Федерального закона № 273-ФЗ для получения диплома, подтверждающего соответствующую квалификацию, студенту необходимо успешно пройти государственную итоговую аттестацию (далее – ГИА) в соответствии с порядком и в форме, которые установ- лены образовательной организацией, если иное не установлено Федеральным за- коном № 273-ФЗ. Положение о проведении ГИА по образовательным программам высшего об- разования, в частности программам бакалавриата, в РГГУ утверждено приказом ректора от 28.09.2017 № 01-314/осн (далее – Положение) [5]. Защита выпускной квалификационной работы (далее – ВКР) наряду с государственным экзаменом – одна из форм ГИА (пункт 4.1 Положения). Согласно пункту 4.3 Положения ВКР представляет собой выполненную обуча- ющимся (несколькими обучающимися совместно) работу, демонстрирующую уровень подготовленности выпускника к самостоятельной профессиональной деятельности. За все сведения, изложенные в ВКР, порядок их использования при составлении фактического материала и другой информации, обоснован- ность (достоверность) выводов и защищаемых положений профессиональную, нравственную и юридическую ответственность несет непосредственно автор ВКР, в соответствии с действующими в РФ и в РГГУ правовыми и/или локаль- ными нормативными актами (пункт 4.3.4 Положения). Более того, ВКР прове- ряются на оригинальность и само стоятельность авторского текста (пункт 4.3.5 Положения). Таким образом, для подтверждения квалификации, получения диплома сту- денту РГГУ необходимо среди прочего успешно защитить ВКР, которая должна быть оригинальной, выполненной студентом (автором) самостоятельно, соответ- ствовать нормативным правовым актам и локальным актам РГГУ. 78 Специальные вопросы регулирования и охраны цифровых технологий Специальные вопросы регулирования и охраны цифровых технологий Special issues of regulation and protection of digital technologies Special issues of regulation and protection of digital technologies В российском законодательстве отсутствуют специальные нормы, регулирую- щие авторское право на произведения, созданные с помощью нейросетей. Напомним, что авторские права – это интеллектуальные права на произведе- ния науки, литературы и искусства (пункт 1 статьи 1255 ГК РФ). Автором таких произведений является гражданин, творческим трудом которого они созданы (ста- тья 1257 ГК РФ). Иные, кроме физических лиц, субъекты права и тем более объек- ты права авторами произведений по смыслу части 4 ГК РФ не являются. В самом общем виде под нейронной сетью (нейросетью) понимается обучае- мая компьютерная программа, обрабатывающая большие объемы данных, работа- ющая по принципу человеческого мозга. Другими словами, это наиболее продви- нутый с учетом современных информационно-коммуникационных технологий способ реализации искусственного интеллекта (далее – ИИ). При отсутствии специальных норм в ГК РФ и судебной практики по иссле- дуемому вопросу в научной литературе имеется несколько подход

Доказательный фрагмент

«The article, using a specific example, considers the problems of copyright for works created using neural networks, as well as legislation in the field of education in a situation where a student writes a final qualif…»

Образец извлечения

Демо-превью

The article, using a specific example, considers the problems of copyright for works created using neural networks, as well as legislation in the field of education in a situation where a student writes a final qualif… Полный текст публикации CiteX не хранит — доступ к первоисточнику открывается по DOI согласно лицензии издателя и выбранному плану.

DOI не указан
Цитирований
0
Тип
Журнал
Страна
Узбекистан
Ключевые слова
copyright, education, qualification, artificial intelligence, neural, mualliflik huquqi, talaba, выпускная квалификационная работа, нейросеть, sun'iy intellekt, neural network, студент, образование, государственная итоговая аттестация, yakuniy malaka ishi, авторское право, ta'lim, malaka, искусственный интеллект, davlat yakuniy attestatsiyasi, artificial intelligence, state final certification, neyron tarmoq, квалификация, final qualifying work, student
Спросить CiteX об этой работе

Смежные источники

[4]ЮриспруденцияRUРецензированоОткрытый доступ