К содержанию
РецензированоRU2025

Расширение правил с использованием логических предсказаний первого порядка при решении задач классификации

Нодир Рахимов (Ташкентский университет информационных технологий имени Мухаммада аль-Хорезми) · Дилмурод Хасанов (Ташкентский университет информационных технологий имени Мухаммада аль-Хорезми) · Ойбек Примкулов (Ташкентский университет информационных технологий имени Мухаммада аль-Хорезми)

Современные проблемы интеллектуальных систем · 323-328 · 2025

Аннотация

В данной исследовательской работе частично описаны элементы базы знаний, которые широко используются в процессах принятия решений в интеллектуальных системах, этапы их формирования, а также последовательности обогащения логических правил предикатами. Кроме того, исследование включает общую архитектуру интеллектуальных систем на основе базы знаний и теоретические сведения о типах и свойствах правил. В то же время статья также включает анализ основной литературы по построению и обогащению правил с использованием концепций и принципов логики первого порядка.

Доказательный фрагмент

«В данной исследовательской работе частично описаны элементы базы знаний, которые широко используются в процессах принятия решений в интеллектуальных системах, этапы их формирования, а также последовательности обогащен…»

Образец извлечения

Демо-превью

В данной исследовательской работе частично описаны элементы базы знаний, которые широко используются в процессах принятия решений в интеллектуальных системах, этапы их формирования, а также последовательности обогащен… Полный текст публикации CiteX не хранит — доступ к первоисточнику открывается по DOI согласно лицензии издателя и выбранному плану.

DOI не указан
Цитирований
0
Тип
Журнал
Страна
Узбекистан
Ключевые слова
база знаний (БЗ), knowledge base (KB), bilimlar bazasi (BB), предикаты, predicates, predikatlar, логика первого порядка (БПП), first-order logic (FOL), birinchi tartibli mantiq (BTM), числовой предикат, numerical predicate, sonli predikat, граф знаний, knowledge graph, bilimlar grafi, экспертные системы (ЭТ), expert systems (ES), ekspert tizimlar (ET), гипотеза частичной полноты (ГЧП), partial completeness assumption (PCA), qisman to‘liqlik farazi (QTF)
Спросить CiteX об этой работе

Смежные источники

[4]ЮриспруденцияRUРецензированоОткрытый доступ