Использование технологии osint для сбора криминалистически значимой информации

Аннотация

The article analyzes the problems and prospects of using OSINT technology to collect forensically significant information; studies the areas of activity in which open source intelligence is used, including law enforcement; examines publicly available sources from which forensically significant information can be obtained; systematizes Internet services and applications designed to collect data from open sources; demonstrates the effectiveness of using OSINT services in solving and investigating crimes using practical examples; proposes procedural methods for formalizing the results of using OSINT. Keywords: crime detection and investigation, forensically significant information, investigative actions, protocol of inspection of objects (documents), digital technologies, OSINT, information and telecommunications network Internet, open sources, Internet sites, social networks. Введение. На сегодняшний день на территории Российской Федерации про- живает более 144 млн человек, из них 130 млн являются активными пользовате- лями информационно-телекоммуникационной сети Интернет. Около 75 % населе- ния страны имеет один или несколько аккаунтов в социальных сетях, наиболее распространенными из которых являются WhatsApp (принадлежит компании Metа, признанной в России экстремистской организацией), Telegram и «ВКон- Цифровые технологии в расследовании преступлени такте» [12]. То есть примерно 106 млн человек ежедневно размещают о себе ин- формацию, относящуюся к их персональным данным (Ф. И. О., дату и место рож- дения, семейное положение; образование; профессию и т. д.). В 2023 г. объем скомпрометированных персональных данных в России до- стиг 1,12 млрд записей, что почти на 60 % больше, чем в 2022 г. [6] На практиче- ских примерах рассмотрим случаи нарушения права на конфиденциальность пер- сональных данных. В январе 2023 г. сервис для изучения иностранных языков Duolingo стал жертвой кибератаки, в результате которой были опубликованы лич- ные данные 2,6 млн. пользователей (имена, адреса электронной почты). Также в 2023 г. произошла утечка данных более чем 100 млн пользователей социальной сети «ВКонтакте» (имена, фамилии, адреса электронной почты, номера телефонов и даже IP-адреса). Таким образом, в результате широкого распространения соци- альных сетей и регулярных утечек данных в информационно-телекоммуникаци- онной сети Интернет накопилось значительное количество информации о людях, включающей в себя не только общедоступные (Ф. И. О., возраст и место житель- ства), но и более конфиденциальные сведения (предпочтения, интересы, медицин- ские записи и даже финансовые данные). Основная часть. В последние годы посредством информационных техно- логий совершаются и «традиционные» преступления (кража, совершенная с бан- ковского счета, а равно в отношении электронных денежных средств; мошенниче- ство; мошенничество в сфере компьютерной информации; торговля наркотиче- скими средствами и психотропными веществами), при этом зачастую злоумыш- ленники используют данные о личности жертв из открытых источников (мошен- ники в ходе телефонного разговора называют собеседника по имени и отчеству, упоминают имеющиеся банковские продукты и т. д.). Согласно статистическим данным, представленным на официальном сайте МВД России, в январе – феврале 2024 г. зарегистрировано 115,4 тыс. преступлений, совершенных с использова- нием информационно-телекоммуникационных технологий или в сфере компью- терной информации, что на 23,5 % больше, чем за аналогичный период прошлого года. С использованием сети Интернет совершается 80,2 % преступлений, около половины (45,8 %) с применением средств мобильной связи [5]. Вместе с тем сведения о личности преступника и самом преступлении, как правило, можно найти в сети Интернет. Однако для поиска информации из откры- тых источников требуется владение соответствующими знаниями и навыками о том, где и что искать. Данный процесс называют OSINT. OSINT (Open Source Intelligence) берет свое начало во времена Второй ми- ровой войны, когда союзниками создавались специальные группы для сбора дан- ных об оккупированных территориях. С 1950-х годов разведывательные службы США начали активно применять технологии и методы для сбора данных из от- крытых источников, что ускорило развитие этой области. М. Бьюзен, эксперт по безопасности и автор книги Open Source Intelligence Techniques, и Д. Хагманн, ос- нователь Американского института по сбору информации из открытых источни- ков, внесли значительный вклад в развитие OSINT. В справочнике по разведке из открытых источников, разработанном НАТО в ноябре 2001 г., рассматривается четыре категории источников информации для OSINT: Open Source Data (необработанные данные, доступные из публичных ис- Цифровые технологии в расследовании преступлени точников), Open Source Information (данные, которые были объединены, обрабо- таны и отредактированы), Open Source Intelligence (информация, распространяе- мая для узкой аудитории), Validated OSINT (информация с высокой степенью до- верия) [3.