К содержанию
РецензированоRU2017

Машинное обучение.

Бринк Хенрик · Ричардс Джозеф · Феверолф Марк

Учебная литература · 2017

Аннотация

В последние годы машинное обучение вышло на уровень большого бизнеса: компании активно используют его для зарабатывания денег, прикладные исследования бурно развиваются, а неугомон- ны сразработчики используют любую возможность повысить свой уровень владения этой тематикой. Данная книга рассчитана на тех, кто хочет решать самые разнообразные задачи при помощи машинного обучения. Как правило, для этого нужен Python, по этому примерах кода используется этот язык, а также библиотеки pandas и scikit-leam. Вы познакомитесь с основными понятиями МІ., такими как сбор данных моделирование, классификация и регрессия, а главное, получите практический опыт обработки реальных данных. 12+ (в соответствии с Федеральным законом от 29 декабря 2010 г. № 436-ФЗ.)

Доказательный фрагмент

«В последние годы машинное обучение вышло на уровень большого бизнеса: компании активно используют его для зарабатывания денег, прикладные исследования бурно развиваются, а неугомон- ны сразработчики используют любую в…»

Образец извлечения

Демо-превью

В последние годы машинное обучение вышло на уровень большого бизнеса: компании активно используют его для зарабатывания денег, прикладные исследования бурно развиваются, а неугомон- ны сразработчики используют любую в… Полный текст публикации CiteX не хранит — доступ к первоисточнику открывается по DOI согласно лицензии издателя и выбранному плану.

DOI не указан
Цитирований
0
Тип
Журнал
Страна
Узбекистан
Спросить CiteX об этой работе

Смежные источники