РАЗРАБОТКА СТРАТЕГИИ ЦИФРОВОЙ ТРАНСФОРМАЦИИ БИЗНЕСПРОЦЕССОВ В ВЫСШИХ ОБРАЗОВАТЕЛЬНЫХ УЧРЕЖДЕНЬЯХ С ПРИМЕНЕНИЕМ ТЕХНОЛОГИЙ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА

Аннотация

This article analyzes the digital transformation of business processes in higher education institutions using artificial intelligence technologies. Three key dimensions of transformation are highlighted: micro-level (individual processes), meso-level (departments and faculties), and macro-level (strategic management). The importance of integrating technologies, processes, and human resources for successful transformation is emphasized. The article focuses on the need for a comprehensive approach to changes driven by AI implementation, including adaptation of culture and management practices. The main conclusion is that digital transformation is key to improving the quality of education and management, as well as enhancing the adaptability and innovation capacity of educational institutions. Keywords: Digital transformation, Artificial intelligence in education, Business processes in higher education institutions, Micro, meso, and macro levels of transformation, Integration of technologies in education, Change management in “RAQAMLI IQTISODIYOT” ILMIY-ELEKTRON JURNALI | 7-SON WWW.INFOCOM.UZ 472 SUN’IY INTELLEKT educational institutions, Innovations in higher education, Adaptability of educational systems. ОБЗОР И АНАЛИЗ В современных высших учебных заведений наблюдается активное стремление к цифровой трансформации бизнес-процессов. Это обусловлено растущей потребностью в повышении эффективности учебно- административных процессов и необходимостью адаптации к быстро меняющимся технологическим трендам1,2,3,4. Внедрение технологий искусственного интеллекта (ИИ) в учебные заведения открывает новые горизонты в оптимизации учебных и административных процессов, позволяя достигать высокой степени персонализации обучения, автоматизации рутинных задач и повышения качества образовательных услуг. Стратегия цифровой трансформации, основанная на ИИ, предлагает университетам эффективные инструменты для улучшения учебного процесса, исследовательской деятельности и управленческих практик5,6,7,8. В последние годы важность искусственного интеллекта (ИИ) в образовательной сфере значительно возросла. Технологии ИИ способствуют не только оптимизации учебных процессов, но и предоставляют новые возможности для персонализации обучения и повышения его качества. Цифровизация образовательных процессов становится не просто модным трендом, а необходимостью, отвечающей современным вызовам и потребностям студентов. Она позволяет высшим учебным заведениям быть более гибкими и адаптивными к быстро меняющейся образовательной среде. Тем не менее, анализ научных работ и практик9,10,11,12 в этой области выявляет одну важную проблему: отсутствие четкого плана или стратегии по 1 Seitbatkalova, Aliya & Smailova, Zh.P. & Taspenova, G.A.. (2020). Analysis of the strategic management the higher education institutions in various countries. series of social and human sciences. 4. 93-101. 10.32014/2020.2224-5294.107. 2 Артеменко, Т. (2021). К вопросу о цифровизации бизнес-процессов участников внешнеэкономической деятельности. 10.38161/978-5-7823-0742-4-2021-119-124. 3 Гайрбекова, Р.С & Чажаева, А.М. (2023). Тенденции и предпосылки цифровизации hr бизнес-процессов. ФГУ Science. Научный журнал. 39-44. 10.36684/37-2023-30-2-39-44. 4 Гасанов, Натаван. (2023). Системы управления рисками в бизнесе в условиях цифровой экономики и выбор бизнес-модели. PAHTEI-Procedings of Azerbaijan High Technical Educational Institutions. 31. 359-370. 10.36962/PAHTEI31082023-359. 5 Nguyen, Nathan. (2023). Exploring the role of AI in education. London Journal of Social Sciences. 84-95. 10.31039/ljss.2023.6.108. 6 Gurramkonda, Bhaskar & Sahaji, Imran. (2023). Ai in education: delving the transformative potential of ai-enhanced learning paths for the enrichment of student knowledge. 7 Kim, Dong. (2023). AI Curriculum Design for Korea K-12 AI Education Through Analyzing AI Education Curriculum. International Journal of Recent Technology and Engineering (IJRTE). 12. 72-81. 10.35940/ijrte.C7860.0912323. 8 JyothiSreedhar, Ch & Kumar, M. & Karthik, D. & Ibrahim, Md & Prakash, G. & Ibrahim, Sk & Sandeep, P. (2023). The future of ai in education: a review analysis. interantional journal of scientific research in engineering and management. 07. 1-11. 10.55041/IJSREM26991. 9 Zabala, Francisco. (2023). The Barriers for Implementing AI. 10.1007/978-1-4842-9669-1_4. 10 Agbese, Mamia & Mohanani, Rahul & Khan, Arif & Abrahamsson, Pekka. (2023). Implementing AI Ethics: Making Sense of the Ethical Requirements. 11 Pisica, Alina & Edu, Tudor & Milena, Zaharia & Zaharia, Razvan. (2023). Implementing Artificial Intelligence in Higher Education: Pros and Cons from the Perspectives of Academics. Societies. 13. 118. 10.3390/soc13050118. 12 U Zaman, Budee. (2023). Transforming Education Through AI, Benefits, Risks, and Ethical Considerations. WWW.INFOCOM.UZ “RAQAMLI IQT ISODIYOT” ILMIY-ELEKTRON JURNALI | 7-SON SUN’IY INTELLEKT 473 цифровой трансформации бизнес-процессов в образовании. Многие учебные заве