К содержанию
РецензированоRU2025

Выбор цифровых инструментов для решения задач прогнозирования

Л.С Притчина · Кавин Ю.А · И. С. Павловский

Современная наука и исследования · 2025

Аннотация

В работе проведено сравнение эффективности трёх программных продуктов (MATLAB, SPSS Statistics, Loginom) для построения сезонных экономет- рических моделей SARIMA на примере временного ряда количества пассажиров авиатранспорта в РФ за период 2018–2023 гг. В качестве критериев оценки моде- лей использованы коэффициент детерминации (R2) и информационный критерий Акаике (AIC). Результаты показали высокую согласованность прогнозов между ин- струментами (R2 = 0, 937 0, 971), однако платформа Loginom продемонстрировала наилучшие показатели точности и удобства интерпретации. Разработан методиче- ский подход к выбору программного обеспечения для задач эконометрического про- гнозирования, учитывающий баланс сложности модели и точности аппроксимации.

Доказательный фрагмент

«В работе проведено сравнение эффективности трёх программных продуктов (MATLAB, SPSS Statistics, Loginom) для построения сезонных экономет- рических моделей SARIMA на примере временного ряда количества пассажиров авиат…»

Образец извлечения

Демо-превью

В работе проведено сравнение эффективности трёх программных продуктов (MATLAB, SPSS Statistics, Loginom) для построения сезонных экономет- рических моделей SARIMA на примере временного ряда количества пассажиров авиат… Полный текст публикации CiteX не хранит — доступ к первоисточнику открывается по DOI согласно лицензии издателя и выбранному плану.

DOI не указан
Цитирований
0
Просмотров
0
Тип
Журнал
Страна
Узбекистан
Ключевые слова
временной ряд, эконометрическая модель, сезонная компо- нента, информационный критерий, автокорреляционная функция, коррелограмма, авторегрессия, скользящее среднее, среднеквадратическая ошибка.
Спросить CiteX об этой работе

Смежные источники