К содержанию
РецензированоUZ2025

QO'LDA YOY BILAN PAYVANDLASHNING ISHLAB CHIQARISH UNUMDORLIGINI OSHIRISHDAGI MAXSUS USULLARI

Ismoilov Asadullo Mutalibjonovich

Современное образование и развитие · 448-452 · 2025

Аннотация

Ushbu maqola qo'lda yoy bilan payvandlash (SMAW) jarayonida ishlab chiqarish unumdorligini oshirishning muhimligini va zamonaviy usullarini chuqur o'rganadi. Maqolada payvandlash parametrlarini optimallashtirishning matematik modellari, ilg'or payvandlash uskunalaridan samarali foydalanish, payvandchilarning malakasini oshirishning innovatsion dasturlari va yangi texnologiyalarni (sensorlar, monitoring tizimlari, avtomatlashtirish) joriy etish orqali unumdorlikni oshirish yo'llari tahlil qilinadi. Shuningdek, maqolada unumdorlikni oshirishning iqtisodiy samaradorligi, mahsulot sifatiga ta'siri va ish xavfsizligini ta'minlash jihatlari ham batafsil ko'rib chiqiladi.

Доказательный фрагмент

«Ushbu maqola qo'lda yoy bilan payvandlash (SMAW) jarayonida ishlab chiqarish unumdorligini oshirishning muhimligini va zamonaviy usullarini chuqur o'rganadi.»

Образец извлечения

Демо-превью

Ushbu maqola qo'lda yoy bilan payvandlash (SMAW) jarayonida ishlab chiqarish unumdorligini oshirishning muhimligini va zamonaviy usullarini chuqur o'rganadi. Полный текст публикации CiteX не хранит — доступ к первоисточнику открывается по DOI согласно лицензии издателя и выбранному плану.

DOI не указан
Цитирований
0
Тип
Журнал
Страна
Узбекистан
Ключевые слова
Qo'lda yoy bilan payvandlash (SMAW), ishlab chiqarish unumdorligi, optimallashtirish modellari, ilg'or payvandlash uskunasi, payvandchilar malakasi, yangi texnologiyalar, iqtisodiy samaradorlik, mahsulot sifati, ish xavfsizligi.
Спросить CiteX об этой работе

Смежные источники

[2]ТехникаENРецензированоОткрытый доступ
THE ROLE OF FOLKLORE IN NARRATIVE ART

Международный журнал искусственного интеллектаMamayusupova S.M., Senior Lecturer +12025

3
[4]ТехникаRUРецензированоОткрытый доступ
РLАNNING АND DЕSIGNING ЕNGАGING LЕSSONS

Международный журнал искусственного интеллектаScientificsupervisor:Allayorova Shaxnoza, OrzikulovaDilobar Rustamqizi2025

3