IJTIMOIY TARMOQLARDAGI MAXFIYLIK VA XAVFSIZLIK ALGORITMLARI

Аннотация

Abstract: This articlediscusses privacy and security algorithmsin Social Networks. Keywords: Privacy in Context-Aware Systems, Privacy and Security in Multimodal User Interface Modeling for Social Media, Privacy, Insider Threat, Link Reconstruction Attack: Using Link Prediction Algorithms to Break Social Media Privacy, Classic Threats, Modern Threats, CombinedThreats . Bugungi kunda Facebook, Twitter va LinkedIn kabi onlayn ijtimoiy veb-saytlar Internetda keng foydalaniladigan asosiy saytlardir. Maxfiylik va xavfsizlik dasturiy ta'minotni ishga tushirish yoki o‘rnatish kabi IT-ilovadagi asosiy muammolardir. Muhim vazifa - foydalanuvchining shaxsiy ma'lumotlarini yer qonuni va ma'lumotlar huquqlari bo‘yicha siyosatga muvofiq ruxsatsiz shaxslardan himoya qilishdir. Ijtimoiy tarmoq oxirgi foydalanuvchi profilining shaxsiy ma'lumotlarini oshkor qilmasligi kerak. Maxfiylik muammosi odatda faqat bitta yo‘nalishda ko‘rinadi, chunki insonning shaxsiy hayotiga nafaqat tashqaridan hujum qilinadi, balki aslida 80% hujum ehtimoli inson xatolari tufayli sodir bo‘ladi. Bu foydalanuvchilarning o‘zlari taqdim etgan shaxsiy ma'lumotlarning oqibatlarini tushunmasliklari sababli sodir bo‘ladi. Joylashuv, harakat, harorat va yaqin atrofdagi boshqa odamlar kabi atrof-muhitni suratga olish uchun foydalaniladigan GPS kabi foydalanuvchining shaxsiy ma'lumotlarini himoya qilish metodologiyasini ishlab chiqish zarur. Kameralar, giroskoplar, akselerometrlar, mikrofonlar va boshqalar kabi kontekstdan xabardortizimdajoylashuvni bilishmuhim rol o‘ynaydi. Resurs almashish ijtimoiy tarmoqlarda juda keng tarqalgan. Foydalanuvchilar kirish uchun barcha resurslarni ko‘rishlari mumkin, ammo ba'zilari shaxsiy yoki ommaviydir. Foydalanuvchi interfeysini tavsiflash tili (UIDL) dizaynerlarga ko‘p modali va ko‘p platformali foydalanuvchi 245 INTERNATIONAL MULTIDISCIPLINARY JOURNAL FOR RESEARCH & DEVELOPMENT SJIF2019:5.2222020:5.5522021:5.6372022:5.4792023:6.5632024:7,805 eISSN:2394-6334 https://www.ijmrd.in/index.php/imjrd Volume12,issue04(2025) interfeyslarini ishlab chiqish imkonini beradi. Ijtimoiy tarmoqlarda mobil qurilmalarning ko‘payishi vaimkoniyatlari maxfiylikkata'sirqilishi mumkin. Smartfon foydalanuvchilar sonining ko‘payishiga ijtimoiy tarmoq saytlariga kirish imkoniyatini beradi, ularda ular ma'lumotlarni saqlash, ijtimoiy tarmoq saytlariga ma'lumotlarni taqdim etish/qabul qilish uchun 4G ulanishlaridan foydalanadilar. Biznes jarayonlarini modellashtirishda insayder tahdidlar boshqariladigan jarayon orqali tashkilotga zarar etkazadi. Insayder tahdidni aniqlashning turli xil yondashuvlari mavjud, masalan, biznes jarayonlarini kuzatish va ular haqida ma'lumotni ro‘yxatga olish. Onlayn monitoring insayder tahdidini yumshatishga yordam beradi, chunki boshqa texnik yondashuvlardan farqli o‘laroq, u inson omilini ham hisobga oladi. Onlayn ijtimoiy tarmoqlarda o‘zaro changlanish degan atama mavjud bo‘lib, bu jarayonda gulchanglar turli o‘simliklardan, genezisi turlicha bo‘lgan o‘simliklar bilan birga bir gulga yetkaziladi, xuddi shu tarzda ijtimoiy media provayderlariga yordam beradi. tizimlarini takomillashtirish va tarmoqlar boʻylab axborot almashish uchun yangilangan vositalarni ishlab chiqish. O‘zaro changlanadigan tarmoqlar onlayn ijtimoiy tarmoqlarda tarqalishning vaqtinchalik va topologik xususiyatlarini kuzatib boradi. Internet orqali ma'lumotlarni himoya qilish uchun tarmoq virtualizatsiyasi va media mustaqilligi texnologiyasi qo‘llaniladi. Ommaviy axborot vositalarining mustaqilligi tufayli mobillikdan xabardor ilovalarni taqdim etish uchun tarmoq operatsiyalarini soddalashtirish uchun belgilangan mavhumxizmatlar to‘plami mavjud. Mobil qurilma uchun FAME (Mobil uchrashuvlar uchun yuz autentifikatsiyasi) – bu tekshirish va identifikatsiyani, jumladan, ijtimoiy faoliyatni qo‘llab-quvvatlash uchun identifikatsiyani boshqarishni ta’minlovchi o‘rnatilgan ilovadir. Kontekstdan xabardor tizimlardamaxfiylikni saqlash Ilgari tizim asosan joylashuvga e'tibor qaratgan, ammo keyingi yangi model foydalanuvchilarning joylashuvi, qurilmalari va foydalanuvchi ishtirok etadigan boshqa taxminiy faoliyatni hisobga oladigan yanada kengroq va yuqori darajadagi kontekst tushunchasi bilan foydalanilgan. Maxfiylik va xavfsizlikni taʼminlash uchun qurilma oʻz konteksti haqidagi bilimlarni baham koʻradigan va birlashtiradigan hamkorlikda maʼlumot almashishdan foydalanish asosiy element hisoblanadi. Buning uchun Semantic Web Technologies-dan foydalanish va turli xil sensorlar- telefon, onlayn manbalardan ma'lumotlarni jamlaydigan va dinamik foydalanuvchi kontekstidan xulosa chiqaradigan prototip tizimini yaratish. Ma'lumotlarga imtiyozli foydalanuvchilar kirishadi va noqonuniy foydalanuvchiga kirishni rad etadi. Guruh ro‘yxatidagi foydalanuvchilar sonini o‘zgartirdi va so‘rovchiga kirish darajasini ta'minlash uchun tizim tomonidan kirish vaqtini qayd etdi. Quyida biz faqat vakolatli foydalanuvchilar tomonidan sezilgan ma'lumotlarni himoya qilish va kirish u