К содержанию
CiteXCiteX — научный поиск с источниками
РецензированоUZ2025

KRIMINOGEN VAZIYATNI PROGNOZLASHDA STATISTIK MODELLARNING SAMARADORLIGI: O‘ZBEKISTON VA AQSH TAJRIBASI TAHLILI

Ismatov Olimjon Shuxrat o’g’li

Современное образование и развитие · 419-426 · 2025

Аннотация

Ushbu maqola kriminogen vaziyatni prognozlashda statistik modellarning samaradorligini O‘zbekiston va AQSh tajribalari asosida tahlil qiladi. Jinoyatchilikning oldini olishda statistik modellar, xususan, regressiya tahlili, vaqt seriyalari, kogort tahlili, bayes modellari va krim-kartografiya muhim vosita sifatida qo‘llaniladi. O‘zbekistonda mahalla tizimi va “Xavfsiz shahar” loyihasi kriminogen omillarni aniqlashda samarali bo‘lsa-da, sun’iy intellekt va Big Data texnologiyalarining cheklangan qo‘llanilishi samaradorlikni pasaytiradi. AQShda “PredPol” va “HunchLab” dasturlari sun’iy intellekt yordamida jinoyatlarni 7-10% kamaytirgan bo‘lsa-da, maxfiylik va diskriminatsiya xavfi muammo sifatida qolmoqda. Maqola taqqosiy tahlil orqali O‘zbekiston uchun zamonaviy texnologiyalarni joriy etish, ma’lumotlar shaffofligini oshirish va mahalla tizimini raqamlashtirish bo‘yicha takliflar beradi. Tadqiqot kriminologiya va huquqni muhofaza qilish sohasida ilmiy-amaliy ahamiyatga ega.

Доказательный фрагмент

«Ushbu maqola kriminogen vaziyatni prognozlashda statistik modellarning samaradorligini O‘zbekiston va AQSh tajribalari asosida tahlil qiladi.»

Образец извлечения

Демо-превью

Ushbu maqola kriminogen vaziyatni prognozlashda statistik modellarning samaradorligini O‘zbekiston va AQSh tajribalari asosida tahlil qiladi. Полный текст публикации CiteX не хранит — доступ к первоисточнику открывается по DOI согласно лицензии издателя и выбранному плану.

DOI не указан
Цитирований
0
Тип
Журнал
Страна
Узбекистан
Ключевые слова
sun intellekt, kriminogen, statistik, zbekiston, tahlili, sifatida, mahalla
Спросить CiteX об этой работе

Смежные источники