К содержанию
РецензированоRU2026

EMBRACING BIG DATA AND AI METHODS FOR MORE ACCURATE STOCK VALUATION: AN EXAMINATION OF EMERGING TRENDS

SUN’IY INTELLEKT · Zoirjonova Maftuna · Zoirjonova Maftuna Ulug‘bek qizi (Master’s student at the Banking and Finance Academy)

Цифровая экономика · 2026

Аннотация

В этой статье рассматривается, как сочетание больших данных и искусственного интеллекта может революционизировать оценку акций, а также обсуждаются новые тенденции в финансовом анализе. Точная оценка акций имеет решающее значение для принятия инвестиционных решений, влияния на стратегии, привлечения капитала и осознанного выбора. В этом исследовании рассматривается синергия между традиционными методами и методами, основанными на искусственном интеллекте, что дает аналитикам, инвесторам и компаниям ценную информацию, необходимую для адаптации к развивающимся финансовым рынкам и формирования будущего оценки акций. Ключевые слова: оценка акций, технический анализ, альтернативные источники данных, поведенческая экономика, интеграция больших данных, искусственный интеллект, финансовый анализ, прогнозная аналитика.

Доказательный фрагмент

«В этой статье рассматривается, как сочетание больших данных и искусственного интеллекта может революционизировать оценку акций, а также обсуждаются новые тенденции в финансовом анализе.»

Образец извлечения

Демо-превью

В этой статье рассматривается, как сочетание больших данных и искусственного интеллекта может революционизировать оценку акций, а также обсуждаются новые тенденции в финансовом анализе. Полный текст публикации CiteX не хранит — доступ к первоисточнику открывается по DOI согласно лицензии издателя и выбранному плану.

DOI не указан
Цитирований
0
Тип
Журнал
Страна
Узбекистан
Ключевые слова
stock valuation, technical analysis, alternative data sources, predictive analytics., financial analysis, artificial intelligence, behavioral economics, Big Data integration, predictive analytics
Спросить CiteX об этой работе

Смежные источники