К содержанию
CiteXCiteX — научный поиск с источниками
РецензированоRU2023

The role of artificial intelligence in enhancing the performance of shell and tube heat exchangers in the chemical industry

BAHOLASHGA ASOSLANGAN AVTOMATLASHTIRILGAN TIZIMNI TADBIQ · CHEMICAL INDUSTRY · Davronbekov Abdurasul Abdumajidovich · Abdunazzarov Asliddin Toxir ugli · Predictive Maintenance (Fergana Polytechnic Institute, Uzbekistan) · Computational Fluid Dynamics (CFD) (Fergana Polytechnic Institute, Uzbekistan) · Transfer Efficiency (Fergana Polytechnic Institute, Uzbekistan) · Industrial Automation (Fergana Polytechnic Institute, Uzbekistan) · Fault Detection and (Fergana Polytechnic Institute, Uzbekistan) · Thermal Performance (Fergana Polytechnic Institute, Uzbekistan) · Materials Selection (Fergana Polytechnic Institute, Uzbekistan) · Energy Savings (Fergana Polytechnic Institute, Uzbekistan)

Информатика и инженерные технологии · 2023

Аннотация

В данной статье предлагается алгоритм предсказания мошеннических транзакций. В алгоритме используется методы анализа, статистики, скоринга и классификации. Ключевые слова: Мошенничество, транзакция, аккаунт, скоринг, фрод мониторинг, антифрод системы, риск, алгоритм, метод. В настоящее время увеличивается количество финансовых транзакций, что приводит к росту финансового мошенничества и, как следствие, возникновению потерь в мировой экономике от кибератак. Выявление девиантных транзакций является актуальной темой современных исследований, поскольку для всех участников банковской системы важно минимизировать риски, которые могут возникать из-за наличия уязвимостей при совершении онлайн-операций. Рост финансовых потерь из-за увеличения финансового мошенничества актуализирует значимость применения математических методов для анализа 72

Доказательный фрагмент

«В данной статье предлагается алгоритм предсказания мошеннических транзакций.»

Образец извлечения

Демо-превью

В данной статье предлагается алгоритм предсказания мошеннических транзакций. Полный текст публикации CiteX не хранит — доступ к первоисточнику открывается по DOI согласно лицензии издателя и выбранному плану.

DOI не указан
Цитирований
0
Тип
Журнал
Страна
Узбекистан
Ключевые слова
Artificial Intelligence (AI), Shell and Tube Heat Exchangers, Оптимизация теплообменников, Мониторинг и контроль, ma'lumotlar tahlili, Энергоэффективность, Industrial Automation, energiya samaradorligi, Обнаружение и диагностика неисправностей, Кожухотрубные теплообменники, Эксплуатационная эффективность, Энергосбережение, Energiyani tejash, Sustainability, sanoat avtomatizatsiyasi va nosozliklar, Sun'iy intellekt (AI), Monitoring and Control, Thermal Performance, Materiallarni tanlash, Materials Selection, Heat Transfer Efficiency, jarayonlarni optimallashtirish, Прогнозируемое обслуживание, Machine Learning, Energy Savings, monitoring va boshqarish, issiqlik almashinuvchi dizayni, Искусственный интеллект (ИИ), qobiq va quvur issiqlik almashinuvchilari, Computational Fluid Dynamics (CFD), Heat Exchanger Optimization, Оптимизация процессов, Process Optimization, Data Analytics, hisoblash suyuqliklar dinamikasi (CFD), Energy Efficiency, Анализ данных, Выбор материалов, Вычислительная гидродинамика (CFD), Тепловые характеристики, Химическая промышленность, issiqlik almashinuvchini optimallashtirish, Operational Efficiency, Kimyo sanoati, Operatsion samaradorlik, Устойчивое развитие, Chemical Industry, Issiqlik samaradorligi, Проектирование теплообменников, issiqlik uzatish samaradorligi, mashinani o'rganish, Shell and Tube Heat Exchangers, barqarorlik, Эффективность теплопередачи, Машинное обучение, Predictive Maintenance, Промышленная автоматизация, Heat Exchanger Design, Fault Detection and Diagnosis, Artificial Intelligence (AI), bashoratli texnik xizmat ko'rsatish
Спросить CiteX об этой работе

Смежные источники