Перспективы применения программ   на основе сверточных нейронных сетей   для контроля течения атопического дерматита

Аннотация

Purpose – To improve the system for remote monitoring of the course of atopic dermatitis in patients based on the creation of algorithms and adaptation of the convolutional neural networks program, as well as analysis of the incidence of atopic dermatitis in the Krasnoyarsk Territory over the past 5 years. Various models of convolutional neural networks are also programmed to create a program based on them to control the course of atopic dermatitis. Keywords: convolutional neural networks, atopic dermatitis, neural network models Введение. Атопический дерматит (АД) – многофакторное, генетически де- терминированное воспалительное заболевание кожи, характеризующееся зудом, хроническим рецидивирующим течением, возрастными особенностями локали- зации и морфологии поражений [1]. АД – одно из наиболее распространенных заболеваний кожи в промышленно развитых странах с тенденцией к увеличению, диагностируемое у 20 % детей и 1-3 % взрослых [8]. Высокий уровень заболева- емости, а также множество провоцирующих факторов, таких как продукты пи- тания, загрязнение окружающей среды, стрессовые ситуации и климатические условия, придают эпидемиологии заболевания особую актуальность [6. С. 24–26]. Первичная диагностика АтД не вызывает трудностей, но течение заболе- вания требует контроля, так как чем раньше начата терапия при обострении, тем быстрее и легче купируется этот процесс [6. С. 30]. В период пандемии большинство таких пациентов осталось без контроля терапии. Большинство стационаров переоборудовано под инфекционные койки. На этом фоне суще- ственно снизилась эффективность от терапии. В дальнейшем приходилось больше времени затрачивать на снятия обострений у пациентов с атопическим дерматитом. Также усилился контроль за ведением медицинской документа- ции, где при ведении пациентов с хроническими дерматозами с целью улуч- шения контроля ведения больных, необходимо указывать различные индексы. Существует множество методик контроля обострений. Тяжесть течения и ди- намика заболевания оцениваются по разным шкалам: SCORAD (Scoring Atopic Dermatitis), EASY (Eczema Area and Severity Index), SASSAD (Six Area, Six Sign Atopic Dermatitis Severity Score). Помимо данных индексов существуют лабораторные и инструментальные методы контроля. В последние годы широ- кое применение в диагностике различных заболеваний находят нейросетевые технологии. Они уже используются в области кардиологии, онкологии, пуль- монологии, гастроэнтерологии, неврологии и др. Высокая точность функци- онирования нейронных сетей указывает на перспективность использования искусственных нейрогенных сетей для диагностики и прогнозирования забо- леваний, в том числе атопического дерматита. В настоящее время перспектив- ным направлением становится телемедицинские консультирования. 55 Специальные вопросы регулирования и охраны цифровых технологий Специальные вопросы регулирования и охраны цифровых технологий Special issues of regulation and protection of digital technologies Special issues of regulation and protection of digital technologies С 1 августа в рамках экспериментального правового режима согласно по- становлению Правительства Российской Федерации от 18.07.2023 № 1164 кли- никам можно предоставлять плановую медицинскую помощь через телемеди- цинские консультации для пациентов с уже установленным диагнозом с целью контроля терапии и течения заболевания [5]. Все это позволит активизировать предпринимательскую деятельность в рассматриваемой сфере [7]. Материалы и методы. В исследовании проведен статистический анализ об- ращаемости пациентов Красноярского края за последние 5 лет. Также проведен опрос у 142 пациентов с атопическим дерматитом на предмет использования эмо- лентов на постоянной основе. Контроль течения заболевания проводится на основе индекса SCORAD. (рис. 1). Рис. 1. Индекс SCORAD По индексу SCORAD оцениваются шесть признаков: эритема, отек/папу- лезные проявления, образование корок/мокнутие, экскориации, лихенификация/ шелушение и сухость кожи. Каждый критерий оценивается по 4-уровневой шка- ле: 0 – отсутствует, 1 – слабая, 2 – умеренная, 3 – сильная. При оценке площади повреждения кожи следует пользоваться правилом девяти, согласно которому еди- ницей измерения является площадь поверхности ладони пациента, равная одному 56 Специальные вопросы регулирования и охраны цифровых технологий Специальные вопросы регулирования и охраны цифровых технологий Special issues of regulation and protection of digital technologies Special issues of regulation and protection of digital technologies проценту всей поверхности кожи. Цифрами указано значение площади для боль- ных в возрасте старше 2 лет, а в скобках – для детей в возрасте до 2 лет. Оценку субъективных симптомов (ощущение зуда, нарушение сна) проводят у детей в воз- расте старше 7 лет и взрослых; у детей младшего возраста оценку субъективных симптомов проводят с помощью родителей, которым предварительно объясняют принцип оценки. Расчет индекса SCORAD производится по формуле: SCORAD = А/5+7В/2+С, гд