К содержанию
РецензированоRU2026

Современная цифровая трансформация маркетинга и влияние искусственного интеллекта на процесс персонализации маркетинговых предложений

О. И. Ларина · Е. Д. Коневцева (Государственный университет управления) · ПЕРСОНАЛИЗАЦИИ МАРКЕТИНГОВЫХ ПРЕДЛОЖЕНИЙ (Государственный университет управления)

Цифровые технологии и право · 2026

Аннотация

The purpose of this scientific article is to investigate the influence of artificial intelligence (AI) on the personalization of marketing offers within the framework of modern digital transformation, as well as to identify prospects for the development of legal regulation of this process. The relevance of the topic is due to the need to adapt the actions of companies to the expectations of customers who provide an individual experience of interaction based on modern digital technologies. The article discusses the current trends of digital transformation of marketing and the role of personalization. The possibilities of AI for automation of personalization processes, including analysis of big data about customers and optimization of interaction, are investigated. The authors analyzed the ethical and legal problems of using AI in marketing, including the transparency of working algorithms and the protection of personal data. The results of the study confirm a significant improvement in the level 243 Мультидисциплинарные (неюридические) аспекты цифровой трансформации Мультидисциплинарные (неюридические) аспекты цифровой трансформации Multidisciplinary (Non-Legal) Aspects оf Digital Transformation Multidisciplinary (Non-Legal) Aspects оf Digital Transformation of personalization with the help of adequate customization of AI technologies, and, accordingly, an increase in customer loyalty. Keywords: digital technologies, artificial intelligence, personalization, marketing proposals, digital transformation, machine learning, customer behavior, personalization effectiveness Введение. В эпоху цифровой трансформации маркетинга персонализация на основе технологий искусственного интеллекта (далее – ИИ) становится одной из ключевых тенденций. Персонализация подразумевает индивидуальный подход к каждому клиенту с учетом его предпочтений. На данный момент персонализа- ция маркетинга с применением ИИ – важнейший тренд в повышении качества обслуживания клиентов. Благодаря возможностям автоматизированной обработки данных и машинного обучения, ИИ способен существенно повысить эффектив- ность персонализации. Уже сейчас многие компании адаптируют свои сервисы под особенности целевой аудитории. Особую актуальность персонализация на основе ИИ имеет для российского финансового рынка. Ключевые игроки, такие как Сбербанк, ВТБ и Тинькофф, ак- тивно применяют интеллектуальные технологии в маркетинге для повышения ло- яльности клиентов, при этом остается открытым вопрос правового регулирования сферы защиты персональных данных в России, что требует поиска работающих инструментов. В статье анализируются тенденции применения ИИ для персона- лизации маркетинга на примере конкретных технологий. Также затронуты право- вые и этические аспекты использования ИИ в маркетинге. Современные тенденции персонализации в рамках цифровой трансфор- мации маркетинга В традиционном подходе продаж и маркетинга, компании основывались на ручных процессах и проверенных методологиях, полагаясь на интуицию специа- листов для достижения своих целей. Однако такой подход ограничивал анализ це- левой аудитории, возможность персонализации и согласованность в деятельности между отделами. Персонализация маркетинга традиционными методами имела ряд ограниче- ний, обусловленных следующими факторами: – опора на ручные процессы и интуицию специалистов вместо использова- ния автоматизированных систем для анализа данных и разработки стратегий; – отсутствие широкого сбора и глубокого изучения информации о предпочте- ниях и поведении целевой аудитории; – фрагментированность подходов к маркетингу между различными отделами компании. В результате традиционные подходы приводили к следующим проблемам: – невозможность точной сегментации и определения целевой аудитории из- за недостатка глубоких знаний о клиентах; – ограниченные возможности для создания персонализированных маркетин- говых предложений; 244 Мультидисциплинарные (неюридические) аспекты цифровой трансформации Multidisciplinary (Non-Legal) Aspects оf Digital Transformation – низкая согласованность действий в маркетинге вследствие разобщенности отделов в компании. Развитие технологий ИИ открывает новые возможности для эффективной персонализации маркетинга. Благодаря анализу больших данных и машинному обучению, ИИ значительно повысил результативность процессов персонализации по сравнению с ограниченными возможностями человека. Рациональное сочета- ние интеллектуальных технологий и человеческого интеллекта способствует реа- лизации клиентоцентрического подхода. В настоящее время можно выделить несколько перспективных направлений применения ИИ для персонализации в маркетинге: 1) использование алгоритмов ИИ и машинного обучения для анализа боль- ших данных о потребителях и создания точных профилей целевой аудитории. ИИ позволяет автоматизировать сегментацию клиентской базы и разработку персона- лизированных маркетинговых предложений; 2) применение голосовых помощников и чат-ботов на основе ИИ для персо- нализированного диалога

Доказательный фрагмент

«The purpose of this scientific article is to investigate the influence of artificial intelligence (AI) on the personalization of marketing offers within the framework of modern digital transformation, as well as to id…»

Образец извлечения

Демо-превью

The purpose of this scientific article is to investigate the influence of artificial intelligence (AI) on the personalization of marketing offers within the framework of modern digital transformation, as well as to id… Полный текст публикации CiteX не хранит — доступ к первоисточнику открывается по DOI согласно лицензии издателя и выбранному плану.

DOI не указан
Цитирований
0
Тип
Журнал
Страна
Узбекистан
Ключевые слова
digital technologies, artificial intelligence, personalization, marketing, mijozlar xatti-harakati, digital transformation, эффективность персонализации, sun'iy intellekt, raqamli transformatsiya, personalization effectiveness, персонализация, цифровая трансформация, shaxsiylashtirish, machine learning, customer behavior, искусственный интеллект, цифровые технологии, клиентское поведение, marketing proposals, маркетинговые предложения, marketing takliflari, raqamli texnologiyalar, mashinani o'rganish, shaxsiylashtirish samaradorligi, машинное обучение
Спросить CiteX об этой работе

Смежные источники