Правовые основания использования интеллектуальной  собственности в машинном обучении

Аннотация

The purpose of this article is to identify the main trends in the use of intellectual property in machine learning. The relevance of the work is due to the surge in popularity of various AI, both textual and visual. Due to the fact that the topic of AI is acute all over the world, we also gave examples from international legislation. In this paper, we not only highlighted the main features of the work of copyright with AI, but also offered our ideas for improving legislation. Keywords: artificial intelligence, intellectual property, intellectual property objects, copyright, machine learning, databases, digitalization Машинное обучение, нейросети и искусственный интеллект в наши дни при- обретают все большую значимость для общества и государства. Известны многие случаи использования машинного обучения в повседневной, творческой, научной и даже политической деятельности. Человечество стоит на пути масштабного прорыва в сфере технологий. Безусловно, на первом месте будут алгоритмы, коды и другие задачи программирования. Однако без большого массива данных, без баз данных, вряд ли получится хоть чему-то обучить машину. Для обучения искусственного интеллекта (далее – ИИ) разработчикам необ- ходимы качественные материалы, которые зачастую защищены правами интел- лектуальной собственности. Чтобы получить возможность использования этих материалов, необходимо согласие создателей (правообладателей). Ввиду большо- го объема используемых баз данных издержки получения согласия могут стать серьезным барьером для развития технологий ИИ. В этих условиях встает вопрос об оптимальном подходе к правовым основаниям использования интеллектуаль- ной собственности в машинном обучении. Перед нами стоит задача разобраться в определениях (начиная от машинного обучения и заканчивая TDM), рассмотреть реальные примеры того, как законо- дательство регулирует использование объектов интеллектуальной собственности в составе больших данных в нейросетях, а также определить возможные направ- ления изменения правового регулирования. Объекты интеллектуальной собственности являются материалом для созда- ния алгоритмов для машинного обучения. Для обучения ИИ необходимо загру- жать в базу данных огромный объем материалов (фото, тексты, видео, музыку, песни, шутки и многое другое), эта информация, в свою очередь, попадает под определение объектов авторского права. Авторское право в каждой стране регулируется законом примерно схоже. Например, в четвертой части ГК РФ авторское право – это интеллектуальные права на произведения науки, литературы и искусства; авторскими правами яв- ляются: исключительное право на произведение, право авторства; право автора на имя, право на неприкосновенность произведения и право на обнародование произведения. В США же Закон об авторском праве предоставляет авторам исключи- тельное право производить и продавать копии своих работ, право на создание 198 Цифровые технологии в системе правовых отношений (молодежное пространство науки) Цифровые технологии в системе правовых отношений (молодежное пространство науки) Digital technologies in the system of legal relations (youth space of science) Digital technologies in the system of legal relations (youth space of science) производных произведений, а также защищает правообладателя. У авторских прав в Соединенных Штатах есть срок, и, как правило, он истекает спустя 70 лет после смерти автора. После этого произведения переходят в общественное достояние. Самих методов использования объектов интеллектуальной собственности су- ществует большое множество: считывание, воспроизведение, копирование, дове- дение до общего сведения и иные способы. Сам по себе интеллектуальный анализ текста и данных [3] является обширным определением того, как можно взаимо- действовать с объектами авторских прав. Так как есть возможность совмещения разных методов машинного обучения (например, сканирование, а после доведе- ние до общего сведения), появляется проблема незаконного обнародования баз данных авторского права. К сожалению, случаи свободного использования объек- тов искусственного интеллекта не полностью регулируются законодательством, из-за чего возникают разногласия. На данный момент споры по поводу использования интеллектуальной соб- ственности в машинном обучении ведутся очень активно: многие авторы и компа- нии пытаются оспорить правильность и точность ст. 1260 ГК РФ так как согласно этой статье, изготовленные программы могут делиться на «составные», те которые включают в себя другие материалы и источники, и на полностью авторские. Если материал признается составным, то его могут использовать и другие пользователи, согласно п. 3 ст. 1260 ГК РФ. Руководствуясь этими данными, Конституционный Суд РФ постановил, что данный пункт противоречит Конституции РФ, а именно статьям 17 (часть 3), 19 (части 1 и 2), 34 (часть 1), 44 (часть 1), 45 (часть 1), 46 (часть 1) и 55 (часть 3) – препятствует защите авторских прав на ЭВМ в суде [5]. Авторские права стали камнем преткновения в сфере использования интел