DEEPFAKE КАК УГРОЗА ОБЩЕСТВЕННОЙ НРАВСТВЕННОСТИ

Аннотация

The development of artificial intelligence used to generate audio, photo and video materials has reached a stage when the line between created and real information is blurred, which causes concern and entails the need to strengthen counteraction to such a form of disinformation as DeepFake (from deep learning and fake). The purpose of this article is to assess DeepFake as a threat to public morality. The rapid improvement of neural networks using generative models and their ubiquity, including easy-to-use programs and applications, facilitates production of realistic materials that can harm the rights and interests of the individual and society, acting as an element of «pornographic» crimes. Keywords: DeepFake, crime, neural networks, artificial intelligence, pornographic materials, public morality, Internet За последние десятилетия наметилось четкое направление диджитализации множества сфер деятельности, приносящих доход их создателям, в том числе речь идет о нелегальном секторе экономики, связанном с оборотом запрещенных к распространению на территории нашего государства предметов, в частности порнографии. Распространение порнографических материалов становится более удобным и коммерчески выгодным для их создателей с приходом «информационной эры», так как большая часть такого контента потребляется с помощью информаци- онно-телекоммуникационной сети Интернет. Так, например, по данным глобальной платформы Statista, на конец 2022 г. Pornhub являлся четвертым по количеству посещений сайтом в мире: в месяц его посещали более 10,2 млрд человек [8]. Сеть Интернет позволяет лицам осущест- влять распространение, публичную демонстрацию и рекламирование порнографии 162 Цифровые технологии в системе уголовно-правовых отношений Цифровые технологии в системе уголовно-правовых отношений Digital Technologies in the System Criminal Legal Relations Digital Technologies in the System Criminal Legal Relations в упрощенном формате из-за чего стала основным путем трафика порнографии, что отображается также и на данных официальной статистики, в соответствии с ко- торыми число осужденных лиц за преступления, предусмотренные ст. 242–242.2 УК РФ [5], совершенные с использованием Сети в разы превышает иные способы совершения (рис. 1). Рис. 1. Данные Судебного департамента при Верховном суде Российской Федерации о количестве осужденных лиц за преступления, предусмотренные ст. 242–242.2 УК РФ за 2017–2022 г. Источник: URL: http://cdep.ru/?id=79 Важно также учитывать, что, помимо созданной с помощью реальных актеров порнографии, в секс-индустрии появляется новый вид синтетического контен- та – DeepFake, полностью или в части сгенерированный машинным интеллектом, также влияющий на общественную нравственность и нормальное психическое развитие населения в области сексуальных отношений. Данные материалы, хотя и могут создаваться без привлечения реальных людей для фото- и видео- съемок, имеют воздействие подобное традиционным формам порнографии, к примеру, из- за невозможности без специализированных программ по распознаванию отличить настоящее видео от сфабрикованного. Иначе говоря, для лица, потребляющего DeepFake порнографию, не будет иметь значение способ ее создания. Виртуальная копия любого человека, чье изображение загружено в приложение или иной инструмент, работающий с технологиями искус- ственного интеллекта, может быть использована для изготовления порнографических материалов, в том числе с применением воссозданных индивидуальных характеристик мимики, движений и голоса, что повышает степень их негативного влияния. Итак, погружение зрителей в синтезированный виртуальный контент может вызывать серьезные негативные последствия, такие как отрицательное влияние на межличностные отношения, укрепление стереотипов гендерного неравенства 163 Цифровые технологии в системе уголовно-правовых отношений Цифровые технологии в системе уголовно-правовых отношений Digital Technologies in the System Criminal Legal Relations Digital Technologies in the System Criminal Legal Relations и объективизации [8. С. 11], нормализацию психических парафилий и перверсий, и даже повышенную вероятность совершения в отношение других лиц преступле- ний против половой свободы. Следовательно, DeepFake порнография способна нанести вред разными спосо- бами, но ее основная негативная направленность определяется причинением вреда общественной нравственности. Указанный термин имеет множество трактовок, опре- деляющих моральные ценности господствующие в конкретном обществе [2. С. 4], особую форму общественного сознания, основанную на нормах, обыч аях, взглядах на основные категории этики [1. С. 481], однако любая из названных позиций требует конкретизации через определение в том числе границ половой свободы и половой неприкосновенности как области охраны уголовного закона. Нейронные сети в рассма- триваемой сфере служат инструментом, реконструирующим идентичность человека, либо моделирующим несуществующую в реальности ситуацию, что создает также угрозу безопасности и благоп