Нечетко-логическое регулирование процесса сушки хлопка

Аннотация

В статье рассматривается моделирование нечетко-логической системы регу-лирования процессом сушки хлопка-сырца. Представлены задачи преодоления неопределенностей, возникающие в процессе функционирования технологи-ческих агрегатов на предприятиях хлопкоочистительной промышленности. Приведен пример решения подобной задачи путем использования искусствен-ной нейронной сети. Разработаны математические модели на базе нейронной сети, используемые для формализации процесса сушки хлопка-сырца и опреде-ления оптимальных настроенных параметров нечетко-логического ПИД- регуля-тора, позволяющие учесть изменения режимов работы технологических агрегатов сушильного барабана. Предложен способ определения количества си- ноптических весов искусственных нейронных сетей, позволяющий миними-зировать число обучений и увеличить, быстродействия выработанных управ-ленческих решений. Для обучения весов нейронной сети использовать метод обратного распространяя ошибки. Обоснован диапазон изменения параметров регулятора, учитывающий особенности процесса сушки хлопка. В результате была использована предложенная модель в системе управления процессом сушки по показателям качества, что привело к повышению точности поддержания техноло-гического процесса.