Вопросы методологии правового регулирования искусственного интеллекта в цифровой экономике

Аннотация

The article discusses the features of the legal regulation of artificial intelligence and artificial intelligence technologies in the digital economy. On the basis of a comparative analysis of Russian sources of law, real and promising methods of influencing law on public relations in this area have been identified. Special attention is paid to the content of artificial intelligence regulation techniques in the digital econ- omy and the state of security of the digital economy. The conclusion is made about preventive measures that set limits to the freedom of artificial intelligence. Keywords: artificial intelligence, robotic device, artificial intelligence solution, legal regulation techniques, digital economy, rationality, digital security Безусловно, искусственный интеллект представляет собой комплексное явление. Согласно ст. 2 Закона о внедрении искусственного интеллекта в Москве [2] искусственный интеллект рассматривается в виде совокупности технологиче- ских подходов, воспроизводящих человеческие мыслительные способности, в том числе самостоятельное обучение и нахождение требуемых результатов без предварительно установленных схем. По сути, искусственный интеллект носит нематериальный характер в виде различных идеальных конструкций, но для обеспечения его охраноспособности в смысле статьи 1225 ГК РФ он предполагает формальную объективацию. Фак- тически следует разграничивать идеальный искусственный интеллект от матери- ального робототехнического устройства. Искусственный интеллект служит базой 32 Регулирование отношений в сфере технологий искусственного интеллекта и робототехники робототехнических устройств. Приобретение вещного права собственности на робототехническое устройство не влечет приобретения интеллектуальных прав на искусственный интеллект, воплощенный в робототехническом устройстве. Таким образом данное устройство служит материальным носителем цифровой технологии искусственного интеллекта. Выделение общеотраслевых и отраслевых задач, решение которых пред- полагается с помощью принятия нормативных правовых актов, является суще- ственной стороной Концепции. Общеотраслевые правовые задачи в данной сфе- ре технологий искусственного интеллекта касаются режимов ответственности, оборота данных, экспорта, страхования, терминологии, обеспечения безопасно- сти, правотворчества и правоприменения, квалификация в качестве товара, тех- нического регулирования, интеллектуальных прав. Выделение общеотраслевых и отраслевых задач правового регулирования технологий искусственного интел- лекта свидетельствует об их комплексности и системности [6]. Цифровая экономика России как сложная система возможна на основе ко- ординации с помощью саморазвивающегося искусственного интеллекта. Эконо- мика требует быстрого и успешного внедрения эффективных инноваций, что предопределяет использование искусственного интеллекта как ключевого эле- мента цифровой экономики. Экономика носит во многом субъективный характер, обусловленный ро- лью компетентного субъекта в ходе принятия управленческих решений, в том числе в области инновационной деятельности. Как известно история экономиче- ского развития отражает историю инноваций. Решения об инновациях зависят от формулируемых целей экономики, нередко с решающим влиянием личностного фактора. Одни открытия и изобретения в кратчайшие сроки становились инно- вациями, а иные не получали развития и предавались забвению, несмотря на их существенное значение. Очевидно, что искусственный интеллект в цифровой экономике беспристрастен в принимаемых решениях. Существующие обще- ственные системы характеризуются решающей ролью наделенных властью лиц, обладающих разной научно-теоретической и практической подготовкой, отра- жающейся в рациональности при принятии современных политико- экономических решений. Внедрение искусственного интеллекта для управления экономическими процессами в цифровой экономике должно исключить принятие управленческих решений, отклоняющихся от рациональности. Но взгляды ученых на использо- вание искусственного интеллекта неоднозначны. Существует авторитетная точка зрения о возможности усилить экономическую эффективность и стимулировать процессы инновации, полагающая «глубинное обучение» наиболее перспектив- ным аспектом реализации искусственного интеллекта в инновационной сфере. В ряду ученых, внесших вклад в развитие искусственного интеллекта, укажем со- здавших в 1956 г. первую программу машинного интеллекта Аллена Ньюэлла и Герберта А. Саймона, и того, кто, ввел в научный оборот термин искусственный интеллект – Джона Маккарти. Фундаментальная наука обогатилась многими прорывными открытиями в информационной сфере благодаря такому лидирующему центру развития искус- 33 Регулирование отношений в сфере технологий искусственного интеллекта и робототехники ственного интеллекта в мире как Агентство перспективных исследовательских проектов Министерства обороны США (DARPA) [7, С. 122–123]. Создается искусственный интеллект, действующий с учетом четвертой оси измерения – времени,