Энтропийно-синергийная концепция классификации видов искусственного интеллекта в нейро-цифровой экономике

Аннотация

The article is devoted to the study of theoretical approaches to the classification of the main types of artificial intelligence. The concepts of "entropic and synergistic ecosystems of artificial intelligence" have been introduced into scientific circulation. The position on the necessity and importance of solving the problem of recognizing the legal personality of artificial intelligence and determining the measure of its responsibility is substantiated. For the first time, the author's methodological ap- proach to the development of a modern concept of classification of types of artificial intelligence based on the entropy-synergy management principle is proposed and for- mulated. Keywords: entropy, artificial intelligence, digital economy, entropy-synergy management principle, classification Введение. В ХХI веке происходит глубинное переформатирование всей системы международных отношений на всех уровнях и во всех сферах экономи- ки и общественной жизни [4]. Сегодня главными факторами цифровой транс- формации российской и мировой экономики являются формирующийся Нейро- нет, новый человеческий интеллект с развитыми нейро-цифровыми способно- стями и компетенциями, искусственный самообучающийся интеллект (ИИ), нейронные сети, нанобиотехнологии и квантовые компьютеры. Основная часть. Существует множество определений искусственного ин- теллекта в мировой и российской научной литературе. ИИ обычно определяют как технологию или математический алгоритм. На наш взгляд, давая современ- ное определение ИИ нужно говорить обязательно об управлении, о правосубъ- ектности, о противоречивом взаимодействии естественного человеческого и ис- кусственного интеллектов посредством социо-нейроморфных интерфейсов и сервисов, а также осуществлять анализ последствий за принимаемые ими управ- ленческие решения. Сегодня перед российской и мировой наукой противоречи- вой практикой сегодняшнего дня поставлена насущная задача разработать новый концептуальный теоретический подход к определению и классификации основ- ных видов ИИ. Сегодня наиболее известные виды ИИ: «слабый искусственный интел- лект», «ограниченный искусственный интеллект», «сильный ИИ». Сильный ис- кусственный интеллект имеет несколько подвидов: генеративный ИИ, гибрид- ный ИИ, общий ИИ. Гибридный искусственный интеллект (Artificial Gibrid Intelligence) представляет собой нейросетевую модель человеко-машинного ин- теллекта с социо-нейроморфными сервисами и интерфейсами. Следует отдельно выделить такой вид ИИ, который будет создан и исполь- зоваться в нейро-цифровой экономике – квантовый нейросетевой искусственный суперинтеллект. Нейросетевой искусственный суперинтеллект (Neural Network Artificial SuperIntelligence), основывается на ипользовании био-квантовых нейросетевых технологий, по своим возможностям превосходит возможности 29 Регулирование отношений в сфере технологий искусственного интеллекта и робототехники человека и коллективный человеческий интеллект [2] и играет главную, решаю- щую роль в принятии управленческих решений во всех сферах экономики и жизни будущего человеческого общества. Сегодня происходит переход от технологий слабого ИИ к сильному ги- бридному ИИ, который включает в себя нейросетевую трансформацию государ- ственных правовых и экономических систем, а также социальных сетей на осно- ве квантовых нейронных сетей и социо-нейроморфных сервисов. Генеративный четвертого и пятого поколений (в перспективе – сильный, общий ИИ) активно и широко используется во многих странах во всех отраслях экономики, государственном управлении, обороне и сферах общественной жиз- ни. Однако проблема его регулирования, признания правосубъектности и юри- дического статуса ИИ, результатов его функционирования, прав и ответственно- сти за принимаемые решения является пока нерешенной в концептуально- теоретическом и практически-прикладном плане [5]. Человечество, чтобы избе- жать возможных негативных последствий для своего существования, должно осуществлять постоянный контроль за функционированием и влиянием на при- нятие решений ИИ [1]. На наш взгляд, следует поставить и найти ответ на вопрос: насколько можно доверять решениям, которые принимает сильный ИИ (в перспективе – нейросетевой искусственный суперинтеллект) в различных сферах экономики и общественной жизни. Масштабы и степень развития ИИ должны соответство- вать критериям целесообразности, оптимальности, эффективности, безопасно- сти, правовым и нравственно-этическим нормам, установленным человеческим обществом. Широкое использование экосистем сильного ИИ трансформирует процес- сы принятия управленческих решений во всех отраслях экономики и сферах об- щественной жизни в последние годы. По мнению исследователей из Массачу- сетского технологического института Э. Бриньольфссона и Э. Макафи, руково- дители, которые используют ИИ, вытеснят тех, кто не использует его [6]. В рамках развиваемой нами субстанционально-информационной концеп- ции общественного развития разнообразные социальные, правовые, экономиче- ские явлени