Нейросети – возможности или угроза для государственного управления?

Аннотация

The development of neural networks has become rapid and covers more and more spheres every day. In this article, the author considers two approaches to determining the place of neural networks from the point of view of public administration. The study substantiates that at the present stage neural networks should be considered precisely as a tool for improving the efficiency of public administration, which has a number of advantages, but also some disadvantages. Keywords: algorithm, public administration, artificial intelligence, machine learning, neural networks, public administration subject, digital technologies, public administration Введение. Мир сделал огромный шаг в направлении создания и развития искусственного интеллекта, машинного обучения и нейронных сетей за последние пару лет. Казалось бы, несколько десятилетий назад было сложно представить, что человечество сможет создавать изображения всего за несколько секунд, лишь вводя текст, у людей будет универсальный консультант, который сможет создавать решения казусов любой сложности, нейросети, которые будут помощником в бес- численном множестве сфер деятельности людей, в том числе и в государственном управлении, а иногда и заменять человека. Наука не стоит на месте, множество ученых работают над развитием и со- вершенствованием технологий. В настоящее время представлено значительное ко- личество разнообразных нейронных сетей, которые могут оказать содействие в разрешении все более сложных задач. Перед государством во все времена стоит вопрос по обеспечению эффек- тивного государственного управления, поиску путей прогнозирования развития и последствий принимаемых тех или иных управленческих решений. Нейросети могут также использоваться и в государственном управлении. При этом возникает закономерный вопрос: нейросети – возможности или угроза для государственного управления [7, 11]? Основная часть. Попробуем определиться с понятием нейронных сетей. Приведем несколько определений. Нейронная сеть – это программа или модель машинного обучения, которая принимает решения аналогично человеческому мозгу, используя процессы, имитирующие совместную работу биологических нейронов для поиска явлений, оценки вариантов и принятия решений. Таким об- разом, «фактически нейронная сеть – это технология, которая работает анало- гично человеческому мозгу, в основе которого заложены технологии искусствен- ного интеллекта и машинного обучения» [13]. Цифровые технологии в системе правовых отношений (молодежное пространство науки) На самом деле история нейросетей начинается не в ХХI веке и даже не в ХХ, а еще в ХIII веке. В течение всего существования человечества исследовался вопрос мышления, и Раймунд Луллий был первым, кто выдвинул теорию о том, что мышление фактически можно имитировать механическим путем [3. C. 52]. Спустя множество длительных исследований первые крупные шаги были сделаны уже в середине ХХ века. В 1943 г. у Уоренна Маккалока и Уолтера Питтса выходит статья, где описывается работа нейронов, а также была создана и описана первая модель простой нейронной сети с использованием электрических целей [10]. Позднее Алан Тьюринг предлагает тест, который предполагал, что в итоге искус- ственный интеллект нельзя будет отличить от настоящего человека [3. C. 53]. Кунихито Фукусима в 1975 году разработал первую настоящую многослойную нейронную сеть [8]. Современные нейронные сети активно развиваются, что расширяет воз- можности их применения как во всех отраслях народного хозяйства, так и в сфе- рах жизни. Вопрос применения технологий в государственном управлении стоит очень остро, поскольку возможности их применения безграничны, но и риски в том числе присутствуют в силу отсутствия четкого понимания человеком механизма их функционирования и алгоритмов принятия решений [14]. Если вернуться к тео- рии нейронных сетей, то они в перспективе могут ничем не отличаться от человека при принятии решения и высока вероятность того, что они превзойдут людей, что вызывает вопросы о потенциальной угрозе. В теории административного права категория «государственное управле- ние» рассматривается в двух аспектах: – как деятельность совокупности всех ветвей власти, т. е. акцент делается именно на «общую функциональную характеристику государственной власти» [5], на все ветви власти распределяются те функции, которые должно выполнять государство, на характерности отдельных функций многим органам [1. C. 24]; – как деятельность исключительно исполнительной ветви власти [4. C. 185–186]. Государственное управление, по мнению Г. В. Атаманчука, заключается в «практическом, организующем и регулирующем воздействии государства на об- щественную и частную жизнедеятельность людей в целях ее упорядочения, со- хранения или преобразования, опирающееся на его властную силу» [2. C. 62]. Представляется, что нейросети применительно к государственному управ- лению можно рассматривать, с одной стороны, как инструмент, который позволяет повысить эффективность государственного управления, с другой – как субъект