РАЗВИТИЕ ЦИФРОВИЗАЦИИ РЕКРУТМЕНТА

Аннотация

The process of recruitment is constantly transforming with the development of digital technologies. Digital technologies in personnel selection allow creating new models and improving HRM systems. The article analyzes the development of automation in recruitment, the functionality of digital tools, the possibilities and challenges of using artificial intelligence in sourcing, and recruitment automation systems, and assesses their effectiveness. Keywords: digital technologies, recruitment, HR processes, sourcing, automation of processes, artificial intelligence Введение. Подбор и отбор персонала относится к главным процессам, от которых зависит конкурентоспособность и эффективность деятельности любой организации. Применение цифровых инструментов в этих процессах стало необ- ходимостью по многим причинам. Цифровые инструменты позволяют сокращать временные затраты на сбор и обработку данных, оптимизировать трудовые, ма- териальные и финансовые ресурсы, а также повышать их качество. Основная часть. Приоритетным направлением для большинства органи- заций стала автоматизация многих функций управления персоналом, прежде все- го кадрового делопроизводства, расчета вознаграждения и льгот, обучения и раз- вития, рекрутмент и оценка персонала [4]. Как правило, автоматизируются про- цессы с наибольшим количеством вариаций сценариев выполнения, подразуме- вающие действия с четкими инструкциями по обработке информации, основан- ные на шаблонах. Такие процессы подразумевают работу в Excel, Word, почто- выми сервисами и документами [3]. Помимо возможности автоматизации опера- ционных и повторяющихся рутинных процессов рекрутеры активизируют при- менение роботизации и искусственного интеллекта в осуществлении своей дея- тельности. Анализ данных и их глубокое изучение позволяет руководителям и рекрутерам получить полноценную картину процесса отбора персонала, вы- явить основные проблемы и погрешности в процессе и усовершенствовать про- цесс рекрутинга в соответствии с полученными данными [2]. Мультидисциплинарные (неюридические) аспекты цифровой трансформации Цифровые инструменты в отборе персонала на начальном этапе помогают отфильтровать кандидатов на вакантные должности по заранее заданным пара- метрам. Крупные компании проводят скрининг резюме, особенно при массовом подборе. Автоматизация больших объемов резюме позволяет намного повысить эффективность работы рекрутера. Программа удаляет резюме, не прошедшие первичный отбор, и рекрутер в дальнейшем оценивает компетенции соискателя по критериям, не учтенным при первичном отборе. Поиск кандидатов не ограничивается сбором откликов на вакансию. В условиях кадрового дефицита рекрутер ищет подходящих людей на позицию с помощью сорсинга. Правильно сформулированные параметры в заявке вакансии позволяют получить больше хороших откликов. При этом они должны учитывать как потребности в найме, так и желания кандидатов, а именно их ожидания от будущей работы, критерии поиска и выбора соответствующей вакансии. В первую очередь в заявке на подбор необходимо указывать условия работы с учетом реалий рынка труда и описание самой вакансии, во вторую – бренд рабо- тодателя. Каналами поиска кандидатов могут быть разные источники и площадки: Яндекс и Google, работные сайты, социальные сети, мессенджеры, профессиональные сообщества и пр. Современными инструментами в поиске становятся булевые запросы, х-ray поиск, сервисы и плагины для браузеров. Для анализа и улучшения привлекательности объявлений о вакансиях компании используют искусственный интеллект (ИИ). Исследование Работа.ру выявило, что создают описание вакансий с помощью ИИ 14% респондентов, ав- томатизируют сортировку и отбор резюме – 5% [5]. Исследование, проведенное компанией «Поток» показало, что 12 процентов респондентов используют ИИ для автоматического подбора резюме [1]. Среди причин, по которым поиск с помощью искусственного интеллекта становится важным для рекрутеров, можно выделить следующие. Во-первых, конкуренция в рекрутинге усиливается. Спрос на квалифицированных и талант- ливых работников превышает предложение, поэтому рекрутерам необходимо найти более умные и эффективные способы поиска кандидатов. Методы подбо- ра, которые работали раньше, снижают свою эффективность. Кандидаты по- разному реагируют на охват. Ожидания в отношении опыта кандидатов, скорости и предложения работы очень высокие. Во-вторых, рост социальных сетей облегчил кандидатам поиск открытых вакансий и подачу заявок. Это способствовало увеличению числа неквалифици- рованных кандидатов, претендующих на вакансию, объем данных о вакансиях существенно вырос, объявления о вакансиях стали менее эффективными. Для поиска лучших кандидатов рекрутерам необходимо осуществлять поиск из большего числа источников и площадок. Поиск с помощью искусственного ин- теллекта предлагает данные о потенциальных кандидатах и помогает рекрутерам проводить более целенаправленный поиск, находить пассивных кандидатов, ко- торые могут оказаться лучшими кандидатами на вакансию. В-трет