Использование современных нейросетей при изучении английского языка

Аннотация

This article discusses the use of neural networks in teaching foreign languages. The authors analyze how tasks and texts created by neural networks can be used in the educational process. In addition, the article clarifies the concept of "artificial intelligence" in the context of language teaching. The article explores the practical application of artificial intelligence in education, especially in teaching foreign languages. The authors argue that artificial intelligence programs can successfully personalize learning, increase student motivation, significantly reduce the time teachers spend preparing materials and allow them to focus on more creative aspects of their work. Keywords: learning English, neural networks, machine control, course completion control, modern technologies Введение. Современный педагог должен не только глубоко владеть пред- метом и методами преподавания, но и обладать знаниями о когнитивных процес- сах человека: как мозг воспринимает и обрабатывает информацию, как он реаги- рует на изучение новых языков. Помимо этого, педагог должен уметь строить эффективные межличностные отношения с учениками. Современные педагоги часто совмещают преподавание с созданием соб- ственных методик и курсов. Для этого необходимо глубокое понимание особен- ностей языкового обучения у детей и взрослых, а также механизмов перевода пассивного словаря в активный. Идея объединения педагогики и лингвистики активно развивалась в трудах отечественного психолога Л. С. Выготского. Сего- дня одним из лидеров, как отмечают ряд авторов, в этой области является Татья- на Черниговская, благодаря которой нейролингвистика стала популярной в России [1]. Основная часть. Формирование навыков иностранного языка является ключевым показателем успешности обучения как в школе, так и в университете. Для эффективного развития лексических навыков у школьников необходимо со- четать классические методы обучения с современными информационными тех- нологиями, включая мобильные приложения и нейронные сети. Отдельно стоит рассмотреть понятие искусственного интеллекта, его уро- вень интеллектуальности и причины, по которым он называется «искусствен- ным». Данная тема крайне актуальна и требует всестороннего освещения. Проб- лематика, которую она поднимает, должна стать предметом пристального внима- ния лингвистов, методистов и преподавателей. Используя нейросеть, можно автоматически создавать разнообразные об- разовательные материалы, такие как тесты. Нейросеть анализирует предостав- ленную информацию и генерирует задания разных типов (тесты, кроссворды, вопросы, интерактивные диаграммы и другие) в соответствии с тематикой и структурой материала [7]. Анализ последних исследований показывает, что студенты все чаще ис- пользуют нейросети в вузовской учебе. Распространены случаи написания вы- пускных квалификационных работ и других заданий с помощью нейросетей, Мультидисциплинарные (неюридические) аспекты цифровой трансформации включая перевод текстов с помощью онлайн-сервисов. В 2023 году Хайкин, Саймон выпустил издание, призывающая научное сообщество обсудить как пре- имущества, так и риски использования искусственного интеллекта в образовании [8]. Эксперты указывают на ряд недостатков систем искусственного интеллек- та: ненадежность данных (система работает с текстами, созданными людьми, не учитывая контекста их создания) и генерацию ложной информации (даже по- следние версии чат-ботов могут создавать неверный контент) [8]. Тем не менее большинство экспертов в образовании считают, что полный запрет нейросетей нецелесообразен. Однако они предлагают обязательное указание на использова- ние искусственного интеллекта в процессе работы. Важно осознавать, что искусственный интеллект способен создавать текст на основе доступной в сети информации, но только человек может делать выво- ды, интерпретировать данные и формировать оригинальные суждения. Безусловно, искусственный интеллект уже успешно применяется для обу- чения иностранным языкам. В 2023 году в российских научных изданиях было опубликовано множество исследований, посвященных различным аспектам ис- пользования нейронных сетей в языковом обучении. Например, рассматривались перспективы применения нейросетей в дебатах (Ю. В. Шуйская, Е. А. Дроздова, М. В. Мыльцева) [6], создание нейросетевых систем тестирования языковых компетенций (Е. М. Базанова, А. В. Горизонтова, Н. Н. Грибова и др.), использо- вание нейросетей для языковой подготовки студентов технических вузов (М. Г. Евдокимова, Р. Т. Агамалиев) и повышение мотивации студентов к изучению иностранных языков (О. В. Мещерекова). Подводя итог опыту применения нейросетей в образовании, нельзя не упомянуть об их использовании в онлайн-обучении. Существуют программы, способные подбирать учебные материалы индивидуально для каждого обучаю- щегося в зависимости от его потребностей и уровня владения иностранным язы- ком (например, Knewton, Learn-dash). Многие образовательные платформы, представляющие собой персонали- зированные онлайн-ресурсы с