Предиктивная аналитика в правосудии и законотворчестве

Аннотация

The article analyzes two issues that are a pressing problem for domestic and foreign justice. The first concerns the analysis of court decisions using artificial intelligence systems, forecasting the adoption of court decisions on its basis and the regulatory framework for predictive analytics. The second issue is related to the practice of preparing draft legislative acts using neural networks, checking their legality and validity. Keywords: justice, predictive analytics, neural networks, artificial intelligence, court decision, predictive analytics, smart court Введение. Цифровая трансформация признана одной из национальных це- лей развития России [2. С. 1]. Ее достижение неизбежно коснулось и правосудия, которое активно переживает сегодня новую волну цифровизации [14. С. 231–232]. Председатель Совета судей РФ Виктор Момотов в качестве планового показателя обозначил, что уже к 2030 году ожидается переход полностью на электронное пра- восудие, предусматривающее онлайн-взаимодействие участников процессов: от момента подачи иска и до судебного заседания [3. С. 1]. Цифровизация при отправлении правосудия до недавних пор понималась в узком смысле, как оцифровка документов, проведение заседаний в формате ви- деоконференции, электронная регистрация судебных актов. Непосредственно в принятии решений, разрешении споров нейросети, искусственный интеллект до сих пор участия не принимали. Тем не менее при высоком уровне проникновения цифровых технологий в судопроизводство неизбежно возник вопрос о примени- мости технологий предиктивного анализа в правосудии. Они используются сегодня в двух направлениях деятельности: аналитика в отношении уже состоявшихся судебных актов и подготовка проектов будущих актов на основе данных анализа нормативной базы. Разные страны находятся на разных этапах внедрения технологий предиктивного анализа. Основная часть. Предиктивная аналитика в правосудии Интересен в этой связи опыт Китая, который одним из первых использовал на практике так называемую систему «умного суда» [14. С. 1]. «Умный суд» в Китае использует искусственный интеллект для автомати- зации процессов и помощи судьям в вынесении приговоров. Первые итоги при- менения этой системы показали, что она снизила нагрузку на судей на треть и зна- чительно сократила для граждан время ожидания судебного решения. Второе серьезное опасение связано с тем, что разработка электронной су- дебной системы происходила при участии китайских технологических гигантов, что фактически могло бы передать власть экспертам в области технологий, по- скольку именно они определяют параметры работы машинного кода. Один из по- следовательных критиков системы «умного суда» профессор Чжан Линхан из Ки- тайского университета политических наук и права предупредил о возможной эро- зии судебной власти со стороны технологических компаний [14. С. 3]. Цифровые технологии в системе теоретико-исторических правовых наук Однако ИИ играет в Китае значительную роль и за пределами залов суда. До 2016 года каждый суд первой инстанции имел свою информационную си- стему, и обмен данными между судами был ограничен. Электронная система «ум- ного суда» привела не только к привычному уже преобразованию документов в цифровой формат, но и к подключению судов к центральной базе данных в Пе- кине. Кроме того, система получила прямой доступ к обширным базам данных полиции, прокуратуры и государственных органов. Благодаря этому ИИ ежедневно анализирует сотни тысяч решений и поста- новлений по уже состоявшимся делам по всей стране, отслеживая возможные случаи коррупции и злоупотреблений. Эта практика сделала возможным активное участие ИИ в исполнительном производстве. Как известно, проблема исполнения решений судов актуальна из-за нехватки кадров, и не только в нашей стране. ИИ помогает с этой проблемой справиться, находя имущество должников, неисполненные аресты и запреты, которые алгоритм автоматически активирует, выставляет имущество на онлайн-аукционы и перечисляет денежные средства кредиторам. Можно сказать, что таким образом появилась практика внедрения технологии «ИИ-пристава». В отличие от Китая, который использовал собственные технические реше- ния, правительство Японии намерено использовать технологию ChatGPT для реше- ния административных задач, при этом конфиденциальность информации будут обеспечивать центры обработки данных Microsoft AI, сервера которых физически находятся в Японии. В рамках этого процесса технологический гигант Microsoft предоставляет японскому правительству технологию, лежащую в основе широко известного генеративного искусственного интеллекта ChatGPT для использования в работе министерств и проведения анализа административной практики [13. С. 2]. Любопытно, что одной из задач ИИ в правительстве Японии является под- готовка проектов ответов на парламентские запросы. Специально созданное в его структуре Цифровое агентство использует электронную систему также для под- готовки протоколов и поддержки анализа государственной статистики. Таким образом, задачи, ко