МЕТОДОЛОГИЧЕСКИЕ ТЕХНИКИ ЦИФРОВОГО ИСТОРИКА ПРАВА

Аннотация

The article examines the problem of methodological techniques (research tools and resources) that should and can be at the disposal of a digital legal historian. The features of the sources that a digital legal historian works with, the main research methods and tasks, and related research techniques (artificial intelligence, geographic information systems, etc.) are defined. The main challenges associated with the expansion of research opportunities provided by digital technologies for the legal history and ways to solve them are formulated. Keywords: law, digital technologies, digital legal history, methodology of legal science, history of state and law, historical and legal source, legal researches Введение. «Цифровой поворот» – безусловно, методологический поворот в науке. Информатика вручает в руки ученым цифровые технологии и инстру- менты для познания. С точки зрения структуры методологии научного знания, речь идет об инструментально-операциональном уровне методик, техник и техно- логий исследования. В этом ряду техники – непременное условие проведения ис- следования, и чем удачнее подобраны техники, тем оно успешнее. Полагаем, вопрос о методологических техниках должен быть поставлен «в полный рост», в том числе и потому, что саморазвитие техник будет зависеть от запросов на них исследователей. Таким образом, эффективность исследований и эффективность исследовательских техник – процессы взаимообусловленные. Попадая в цифровое поле, история права остается в пределах своего дисци- плинарного предмета, но пересекается здесь с информатикой. В этом пересечении возникает цифровая история права – новое направление в современной юриспру- денции и цифровой гуманитаристике, развивающееся с начала XXI в. [4]. Цифро- вой историк права, раскрывая потенциал своей науки, конечно же, применяет циф- ровые инструменты и ресурсы. Попытаемся определить, как осуществляется вы- бор этих инструментов и ресурсов (техник), какие возможности и в то же время вызовы стоят перед цифровым историком права в этой сфере. Цифровые технологии в системе теоретико-исторических правовых наук Основная часть. Представляется, что главным отличием цифрового исто- рика права от «традиционного» является не только то, чем он работает (цифро- выми инструментами), но и с чем он работает, к чему прилагает эти инструменты, изучая события, явления и процессы истории государства и права. Цифровые ин- струменты применяются к источникам – носителям информации. Долгое время историки права работали преимущественно с формально- юридическими текстами. В современную эпоху пришло понимание, что суще- ствуют и внетекстуальные (с позитивистской точки зрения) источники познания (изображение, ритуал и т. п.), а само понятие текста как семиотической знаковой системы в принципе меняет подходы к источникам и к получаемой из них инфор- мации. Именно формализованность языка права, как заметили ученые, позволяет правовым источникам быть более восприимчивыми к цифровым технологиям [8. Pp. 1049–1050]. Справочные правовые системы уже накопили внушительный объем данных, став важным ресурсом, в том числе и для историко-правовых ис- следований. Машинная обработка языка права облегчается его специализирован- ным словарем, стремящимся к максимальной точности и определенности, задан- ностью структуры (правовой нормы, правового акта) и другими свойствами. Ставя исследовательскую задачу, ученый определяет, с помощью каких ме- тодов она будет решаться. Выбранные методы, в свою очередь, предполагают вы- бор наиболее подходящих методик. И на этом этапе формулируется запрос на ме- тодологические техники – инструменты и ресурсы, которые помогут реализовать методы и методики. Итак, что находится в арсенале цифрового историка права с точки зрения методологической техники? В науке пока отсутствует классификация техник, хотя есть попытки их обобщения [9]. Судя по тому, как развиваются исследования в смежных направлениях (цифровая история) или уже непосредственно в области цифровой истории права [5–7], среди техник следует перечислить: базы данных, технологии машинного обучения и искусственного интеллекта, языки программи- рования, геоинформационные системы, визуализацию сетевых связей. Конкрет- ных примеров становится все больше, они совершенствуются, но и запрос на но- вые ресурсы и инструменты, как мы уже отмечали, тоже должен формироваться. Но подобные запросы могут появиться только там, где такие исследования ве- дутся: из их потребностей и задач. Это, на наш взгляд, неизбежно должно приве- сти к специализации техник. Например, к созданию специализированных баз дан- ных и корпусов текстов (под конкретные проекты). Или к созданию специализи- рованных цифровых сервисов, работающих на основе искусственного интеллекта: транскрибирование рукописного текста или старинных книг, машинный перевод с редких (мертвых) языков, поисковые системы, аналитическая работа (анализ данных и выдвижение гипотез) и т. д. Такие сервисы должны обучаться на соот- ветствующих специализированных материалах – тех