РЕГРЕССИЯ НА ОСНОВЕ АЛГОРИТМА ДЕРЕВА РЕШЕНИЙ

Аннотация

Дерево решений — это дерево, внутренние узлы которого можно рассматривать как тесты (для шаблонов входных данных), а конечные узлы — как категории (этих шаблонов). Эти тесты фильтруются по дереву, чтобы получить правильный вывод для входного шаблона. Алгоритмы дерева решений могут применяться и использоваться в различных областях. Его можно использовать в качестве замены статистических процедур для поиска данных, извлечения текста, поиска недостающих данных в классе, для улучшения поисковых систем, а также находит различные применения в медицинских областях. Было сформулировано множество алгоритмов дерева решений. Они имеют разную точность и экономичность. Для нас также очень важно знать, какой алгоритм лучше всего использовать. Я обсуждаю преимущества и недостатки использования методов регрессии для анализа данных.