Повышение обобщающей способности нейронных сетей и селекция обучающих выборок

Аннотация

Оценка количества скрытых слоев и нейронов, необходимых для решения задач распознавания образов и классификации, является одной из ключевых проблем в нейронных сетях. В этой статье показано, что искусственная нейронная сеть с d входами, d нейронами в первом скрытом слое, 2d+2 нейронами во втором скрытом слое и с сигмоидальной бесконечно дифференцируемой функцией может решать задачи классификации с заданной точностью. Результаты может быть применены для проектирования систем распознавания образов и классификации с оптимальной структурой по числу скрытых нейронов и скрытых слоев.