Интеллектуальный анализ данных антропометрии при лечении ожирения у детей

Аннотация

Рассматривается проблема построение информационных моделей для профилактики и лечения ожирения. В качестве материала для исследования используется выборка данных антропометрии у детей. Для поиска скрытых закономерностей в данных (качественных и количественных) применялся интеллектуальный анализ на основе методов классификации. Классификация проводилась по описаниям пациентов до и после лечения. Исследовался вопрос об ограниченных возможностях извлечения знаний из сырых данных, представленных множеством допустимых значений признаков. С целью описания объектов в новом пространстве использовалось нелинейное преобразование признаков через функцию принадлежности объектов к классам. С учётом классификации объектов по значениям функции принадлежности вычислялись оценки устойчивости признаков, инвариантные к шкалам их измерений.