Нестохастическая идентификация линейных управляемых объектов с использованиемых размытых эплипсоидальных множеств

Аннотация

Актуальность темы. Задача идентификации параметров является неотъемлемой частью проблем синтеза систем управления, отличающихся высокой точностью, оптимальностью и адаптивностью. Традиционным при решении задач идентификации считается стохастический подход, который основывается ка гипотезе о случайном характере неопределенностей и шумов. Однако применение стохастического подхода в реальных условиях ограничено требованием знания законов распределения всех неоднозначно заданных параметров. На практике такое требование часто не выполняется (например, когда недостаточная повторяемость событий не позволяет судить о статистических характеристиках неопределенных величин).