АЛГОРИТМЫ ОБНАРУЖЕНИЯ И ЛЕЧЕНИЯ НА ОСНОВЕ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА ДЛЯ ЗАБОЛЕВАНИЙ КОРНЕВЫХ КАНАЛОВ: СТАТИСТИЧЕСКАЯ И КЛИНИЧЕСКАЯ ОЦЕНКА

Аннотация

Искусственный интеллект (ИИ) производит революцию в области эндодонтии, улучшая обнаружение и лечение заболеваний корневых каналов, таких как периапикальные поражения и пульпит. В этом исследовании рассматривается применение алгоритмов на основе ИИ, в частности моделей глубокого обучения, для выявления патологий корневых каналов с использованием рентгенологических и клинических данных, а также для разработки оптимизированных протоколов лечения. Для оценки диагностической эффективности используются статистические показатели, включая чувствительность, специфичность, точность и площадь под кривой рабочей характеристики приемника (AUC). Анализируются такие проблемы, как неоднородность данных, сложность алгоритмов и клиническая применимость. В статье оценивается текущая эффективность ИИ и будущий потенциал в эндодонтической практике.