ИСПОЛЬЗОВАНИЕ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА ДЛЯ РЕКОМЕНДАЦИИ ПОДХОДЯЩИХ АВТОМОБИЛЕЙ ДЛЯ КЛИЕНТОВ

Аннотация

В этом исследовании изучается интеграция искусственного интеллекта (ИИ) для разработки системы рекомендаций по автомобилям, адаптированной к индивидуальным потребностям клиентов. В автомобильной промышленности традиционные методы рекомендации транспортных средств часто не учитывают уникальные требования потребителей, такие как размер семьи, расстояние поездок или предполагаемое использование транспортного средства. В этом исследовании используются методы ИИ, включая глубокое обучение, совместную фильтрацию и гибридные системы рекомендаций, для анализа данных клиентов и создания персонализированных предложений. Система разработана с модульными компонентами, включая сбор данных, обработку нейронных сетей, управление базами данных и интуитивно понятный пользовательский интерфейс, созданный с помощью Python Flask.