К содержанию
CiteXCiteX — научный поиск с источниками
РецензированоUZ2026

SUN'IY INTELLEKTDA STATISTIK VA EHTIMOLIY MODELLAR

Quljanov Jaxongir Baxtiyorovich · Xandamov Ravshan Hasan oʻgʻli (Samarqand iqtisodiyot va servis instituti)

Образовательные инновации и интеграция · 2026

Аннотация

Ushbu maqolada sun'iy intellekt tizimlarida statistik va ehtimoliy modellarni qo‘llashning nazariy asoslari va amaliy jihatlari tahlil qilingan. Statistik modellar sun'iy intellektga noaniqlik va tasodifiylik sharoitida aniq qarorlar qabul qilish imkonini beradi. Ehtimoliy modellar esa ma'lumotlar ichidagi yashirin munosabatlarni aniqlash va bashorat qilishda muhim rol o‘ynaydi. Maqolada statistik regressiya, Bayes tarmoqlari, Markov jarayonlari kabi metodlarning sun'iy intellektdagi o‘rni va ular orqali natijalarning aniqligi va moslashuvchanligi oshirilishi ko‘rib chiqiladi. Shuningdek, zamonaviy texnologiyalarda statistik va ehtimoliy modellar asosida yaratilayotgan ilg‘or algoritmlar va ularning amaliy natijalari haqida ham fikr yuritiladi.

Доказательный фрагмент

«Ushbu maqolada sun'iy intellekt tizimlarida statistik va ehtimoliy modellarni qo‘llashning nazariy asoslari va amaliy jihatlari tahlil qilingan.»

Образец извлечения

Демо-превью

Ushbu maqolada sun'iy intellekt tizimlarida statistik va ehtimoliy modellarni qo‘llashning nazariy asoslari va amaliy jihatlari tahlil qilingan. Полный текст публикации CiteX не хранит — доступ к первоисточнику открывается по DOI согласно лицензии издателя и выбранному плану.

DOI не указан
Цитирований
0
Тип
Журнал
Страна
Узбекистан
Ключевые слова
mashinani o‘rgatish, Bayes tarmoqlari, ehtimoliy modellar, Markov jarayonlari, ma'lumotlar tahlili., bashorat qilish, statistik modellar, noaniqlik, regressiya tahlili, Kalit so‘zlar: sun'iy intellekt
Спросить CiteX об этой работе

Смежные источники