К содержанию
РецензированоUZ2025

AQLLI ENERGETIKA TIZIMLARIDA SVM ALGORITMI ASOSIDA AVTOMATLASHTIRISHNING TEXNOLOGIK AFZALLIKLARI

Abraev Tursunpolat Azamat o’g’li · Samad Nimatov

Всемирный научно-исследовательский журнал · 166-172 · 2025

Аннотация

Annotatsiya: Ushbu maqolada aqlli energiya tizimlarida avtomatlashtirishning texnologik afzalliklari va sun’iy intellekt algoritmlaridan biri — Support Vector Machine (SVM) algoritmining qo‘llanilishi tahlil qilinadi. Ayniqsa, MEUT(AC) qurilmalari bilan integratsiyada SVM yordamida nosozliklarni aniqlash, tizim holatini baholash, reaktiv quvvatni boshqarish va optimal joylashtirish kabi jarayonlar samarali tarzda avtomatlashtirilishi yoritiladi.

Доказательный фрагмент

«Annotatsiya: Ushbu maqolada aqlli energiya tizimlarida avtomatlashtirishning texnologik afzalliklari va sun’iy intellekt algoritmlaridan biri — Support Vector Machine…»

Образец извлечения

Демо-превью

Annotatsiya: Ushbu maqolada aqlli energiya tizimlarida avtomatlashtirishning texnologik afzalliklari va sun’iy intellekt algoritmlaridan biri — Support Vector Machine… Полный текст публикации CiteX не хранит — доступ к первоисточнику открывается по DOI согласно лицензии издателя и выбранному плану.

DOI не указан
Цитирований
0
Тип
Журнал
Страна
Узбекистан
Ключевые слова
Kalit so‘zlar: Aqlli energiya tizimi, SVM, MEUT(AC), SCADA, avtomatlashtirish, sun’iy intellekt, nosozlik aniqlash, texnik xizmat, optimal joylashtirish.
Спросить CiteX об этой работе

Смежные источники