К содержанию
РецензированоEN2026

NEUROLINGUISTIC PROGRAMMING IN ADVERTISING DISCOURSE AND THE ROLE OF INFORMATION TECHNOLOGY

YOSH OLIMLAR · ILMIY-AMALIY KONFERENSIYASI · Jurayeva Muqaddam Abdugofur qizi (in-academy.uz/index.php/yo) · Ortiqaliyev Samandar Sarvar o‘g‘li (Fergana State technical University, muqaddam@mail.ru)

Молодые ученые · 818-823 · 2026

Аннотация

Neurolinguistic Programming (NLP) is a psychological framework that explores the relationship between language, behavior, and the brain, often used in advertising to influence consumer perceptions and actions. This article examines how NLP techniques are applied within advertising discourse, focusing on their integration with Information Technology (IT) tools, such as artificial intelligence (AI), machine learning, and big data analytics. These technologies enable highly personalized, data-driven advertising strategies that leverage NLP to create emotionally resonant and persuasive messaging. By exploring key NLP methods like rapport-building, anchoring, and reframing, this study highlights how IT enhances the effectiveness of these techniques in modern advertising. The article also discusses real-world examples of personalized campaigns, addresses ethical concerns related to privacy and bias, and speculates on the future of NLP in advertising, emphasizing the role of emerging technologies such as conversational AI and neuro-marketing. The convergence of NLP and IT in advertising represents a powerful tool for engaging consumers at a deeper level, though it also raises important ethical considerations that must be carefully navigated. Keywords: Neurolinguistic Programming (NLP), advertising discourse, Information Technology (IT), Artificial Intelligence (AI), machine learning, data analytics. REKLAMA DISKURSIDA NEYROLINGVISTIK DASTURLASH VA AXBOROT TEXNOLOGIYALARINING ROLI Jurayeva Muqaddam Abdugofur qizi assistant o‘qituvchi Fergana davlat texnika universiteti, muqaddam@mail.ru Ortiqaliyev Samandar Sarvar o‘g‘li talaba Fergana davlat texnika universiteti, ortiqaliyev@gmail.com Annotatsiya: Neurolingvistik dasturlash (NLP) — til, xulq-atvor va miya o‘rtasidagi bog‘lanishni o‘rganadigan psixologik uslub bo‘lib, reklama sohasida iste’molchilarning qarashlari va xatti-harakatlariga ta’sir ko‘rsatish uchun qo‘llaniladi. Ushbu maqola reklama diskursida NLP usullarining qanday qo‘llanilishini va ularning Axborot Texnologiyalari (IT) vositalari, jumladan sun’iy intellekt (SI), mashina o‘rganish va katta ma’lumotlar tahlili bilan qanday integratsiya qilinishini o‘rganadi. Ushbu texnologiyalar reklama strategiyalarini shaxsiylashtirish va ma’lumotlarga asoslangan bo‘lib, NLP yordamida hissiy jihatdan ta’sirli va ishontiruvchi xabarlarni yaratishni ta’minlaydi. Maqola, shuningdek, raport o‘rnatish, ankorlash va ramkalar yaratish kabi asosiy NLP usullarini ko‘rib chiqadi, bu usullarni zamonaviy reklama sohasida IT vositalari qanday samarali qo‘llashini ta’kidlaydi. 113 YOSH OLIMLAR ILMIY-AMALIY KONFERENSIYASI in-academy.uz/index.php/yo Shaxsiylashtirilgan reklama kampaniyalari bo‘yicha haqiqiy misollarni ko‘rsatib, maxfiylik va xatoliklar (bias) bilan bog‘liq muammolarni muhokama qiladi va reklama sohasida NLP kelajagi, ayniqsa, suhbatli AI va neyro-reklama kabi yangi texnologiyalarni o‘z ichiga olgan holda, kelajakdagi rivojlanishlarni bashorat qiladi. NLP va IT integratsiyasining reklama sohasidagi samarali qo‘llanilishi iste’molchilarni chuqurroq jalb qilish imkonini beradi, ammo bu jarayon etik jihatlarga ham e‘tibor qaratishni talab qiladi. Kalit so‘zlar: Neyro lingvistik dasturlash (NLP), reklama diskursi, axborot texnologiyalari (IT), sun’iy intellekt (AI), mashina o‘rganish, ma’lumotlarni tahlil qilish. НЕЙРОЛИНГВИСТИЧЕСКОЕ ПРОГРАММИРОВАНИЕ В РЕКЛАМНОМ ДИСКУРСЕ И РОЛЬ ИНФОРМАЦИОННЫХ ТЕХНОЛОГИЙ Жураева Мукадам Абдугофур кызы ассистент преподавателя Ферганский государственный технический университет, muqaddam@mail.ru Ортикалиев Самандар Сарвар оглы студент Ферганский государственный технический университет, ortiqaliyev@gmail.com Аннотация: Нейролингвистическое программирование (НЛП) — это психологическая методология, исследующая связь между языком, поведением и мозгом, которая широко используется в рекламе для воздействия на восприятие и поведение потребителей. В данной статье рассматривается, как НЛП-техники применяются в рекламном дискурсе и как они интегрируются с инструментами информационных технологий (ИТ), такими как искусственный интеллект (ИИ), машинное обучение и анализ больших данных. Эти технологии позволяют разрабатывать высоко персонализированные рекламные стратегии, которые используют НЛП для создания эмоционально резонансных и убедительных сообщений. Статья также анализирует основные методы НЛП, такие как установление раппорта, якорение и переформулирование, и показывает, как ИТ усиливают их эффективность в современной рекламе. В статье приводятся реальные примеры персонализированных рекламных кампаний, обсуждаются этические проблемы, связанные с конфиденциальностью данных и предвзятостью алгоритмов, а также рассматриваются перспективы развития НЛП в рекламе, с акцентом на новые технологии, такие как разговорный ИИ и нейро-маркетинг. Интеграция НЛП и ИТ в рекламу представляет собой мощный инструмент для более глубокого вовлечения потребителей, однако требует внимательного подхода к этическим вопро

Доказательный фрагмент

«Neurolinguistic Programming (NLP) is a psychological framework that explores the relationship between language, behavior, and the brain, often used in advertising to influence consumer perceptions and actions.»

Образец извлечения

Демо-превью

Neurolinguistic Programming (NLP) is a psychological framework that explores the relationship between language, behavior, and the brain, often used in advertising to influence consumer perceptions and actions. Полный текст публикации CiteX не хранит — доступ к первоисточнику открывается по DOI согласно лицензии издателя и выбранному плану.

Цитирований
0
Тип
Журнал
Страна
Узбекистан
Ключевые слова
Neurolinguistic Programming (NLP), advertising discourse, Information, data analytics., Artificial Intelligence (AI), Information Technology (IT), machine learning
Открыть DOI
Спросить CiteX об этой работе

Смежные источники