SUN'IY INTELLEKTDAN FOYDALANGAN HOLDA BOLALARDA BRONXOOBSTRUKTIV SINDROMINI OLIB BORISH VA DAVOLASHNI YANGI YONDASHUVINI ISHLAB CHIQISH

Аннотация

Chronic airway diseases are characterized by airway inflammation, obstruction, and remodeling and show high prevalence, especially in developing countries. Among them, asthma and chronic obstructive pulmonary disease (COPD) show the highest morbidity and socioeconomic burden worldwide. Although there are extensive guidelines for the prevention, early diagnosis, and rational treatment of these lifelong diseases, their value in precision medicine is very www.tadqiqotlar.uz 19-to’plam 3-son May 2025 220 Ta'limning zamonaviy transformatsiyasi limited. Artificial intelligence (AI) and machine learning (ML) techniques have emerged as effective methods for mining and integrating large-scale, heterogeneous medical data for clinical practice, and several AI and ML methods have recently been applied to asthma and COPD. However, very few methods have significantly contributed to clinical practice. Here, we review four aspects of AI and ML implementation in asthma and COPD to summarize existing knowledge and indicate future steps required for the safe and effective application of AI and ML tools by clinicians. Keywords: artificial intelligence, machine learning, chronic airway diseases, asthma, chronic obstructive pulmonary disease Aннотация: Хронические заболевания дыхательных путей характеризуются воспалением, обструкцией и ремоделированием дыхательных путей и имеют высокую распространенность, особенно в развивающихся странах. Среди них астма и хроническая обструктивная болезнь легких (ХОБЛ) демонстрируют самую высокую заболеваемость и социально-экономическое бремя во всем мире. Хотя существуют обширные рекомендации по профилактике, ранней диагностике и рациональному лечению этих заболеваний на протяжении всей жизни, их ценность в точной медицине весьма ограничена. Технологии искусственного интеллекта (ИИ) и машинного обучения (МО) стали эффективными методами добычи и интеграции крупномасштабных гетерогенных медицинских данных для клинической практики, а несколько методов ИИ и МО недавно были применены к астме и ХОБЛ. Однако очень немногие методы внесли значительный вклад в клиническую практику. Здесь мы рассматриваем четыре аспекта внедрения ИИ и МО при астме и ХОБЛ, чтобы обобщить существующие знания и указать будущие шаги, необходимые для безопасного и эффективного применения инструментов ИИ и МО клиницистами. Ключевые слова: искусственный интеллект, машинное обучение, хронические заболевания дыхательных путей, астма, хроническая обструктивная болезнь легких. www.tadqiqotlar.uz 19-to’plam 3-son May 2025 221 Ta'limning zamonaviy transformatsiyasi Tibbiy ma'lumotlarni an'anaviy vositalar yordamida o'z vaqtida olish, boshqarish va qayta ishlash qiyin, chunki ma'lumotlar to'plami juda katta, ular tez- tez yangilanadi va ma'lumotlar turli formatlarda keladi. Buning o'rniga, ko'rish, genomik, proteomik va elektron sog'liqni saqlash yozuvlari (EHR) ma'lumotlari yangi bilimlarni olish uchun AI / ML yordamida olinishi mumkin. Ushbu rivojlanish tibbiyotda AI / ML dan foydalanishda tez o'zgarishlarga olib keldi, ayniqsa tibbiy tasvirlashda , bu erda usullar nafaqat kasalliklarni tezkor tekshirish uchun, balki diagnostika aniqligi va ish samaradorligini oshirish uchun ham qo'llaniladi. Genomik ma'lumotlar yaqinda paydo bo'lgan murakkab tibbiy ma'lumotlarning yana bir ulkan manbaidir. So'nggi tadqiqotlar shuni ko'rsatdiki, AI / ML texnologiyasi bilan genomik ma'lumotlarning tizimli tahlili bemorlarning foydasi uchun aniq tibbiyotga yordam berishi mumkin. Nafas olish kasalliklarida eng ko'p qo'llaniladigan AI / ML texnologiyasi ko'krak qafasining tasviri bo'lsa-da, ayniqsa o'pka tugunlarini skrining va diagnostika qilish uchun, surunkali havo yo'llari kasalliklarida AI / ML vositalarini qo'llash tobora ortib borayotgan e'tiborni tortmoqda. Nafas olish yo'llarining surunkali kasalliklari, masalan, astma, surunkali obstruktiv o'pka kasalligi (KOAH) va bronxoektazlar butun dunyo bo'ylab barcha yoshdagi, irq va jinsdagi odamlarga keng ta'sir ko'rsatadigan umrbod va hayot uchun xavfli patologik holatlardir. Ushbu kasalliklar havo yo'llarining yallig'lanishi, obstruktsiyasi va qayta tuzilishi bilan tavsiflanadi va umumiy simptomlar orasida yo'tal, balg'am va nafas qisilishi mavjud. Ularning etiologiyasi va patogenezi murakkab va hali to'liq tushunilmagan. Surunkali nafas olish yo'llari kasalliklari bilan og'rigan bemorlar ham qaytalanishga moyil bo'lib, kasalxonaga yotqizish va o'lim xavfini oshiradi va ularning hayot sifatiga jiddiy ta'sir qiladi. Ushbu kasalliklar orasida astma va KOAH butun dunyo bo'ylab eng yuqori kasallanish va ijtimoiy- iqtisodiy yukga olib keladi. Keng ko'lamli sa'y-harakatlarga qaramay, ikkala kasallikni aniqlash, davolash va boshqarish hali ham ko'p muammolarga duch kelmoqda, masalan, kam va ortiqcha tashxis, noaniq patogenez, fenotiplar uchun yagona tasniflash mezonlarining yo'qligi, o'lim xavfi va alevlenme bilan bog'liq www.tadqiqotlar.uz 19-to’plam 3-son May 2025 222 Ta'limning zamonaviy transformatsiyas