DETERMINATION AND CONTROL OF THE CAUSES, TYPES AND TREATMENT METHODS OF "MYOPIA" DISEASE USING MODERN COMPUTER TECHNOLOGIES

Аннотация

This scientific work considers the issues of studying myopia (nearsightedness) using modern computer technologies. The work analyzes the causes of myopia, morphological and functional types, stages of disease development and age-related features. At the same time, the effectiveness of modern digital tools, including ophthalmological diagnostic programs, 3D eye scanners and artificial intelligence-based detection methods, is evaluated. The important role of information technologies in early detection of myopia, monitoring at different stages and the formation of individual treatment approaches is shown. The study also analyzes the possibilities of virtual rehabilitation, interactive applications for eye exercises and treatment via telemedicine. Through these approaches, the possibilities of early detection, prevention of development and effective control of myopia have been identified. Keywords: Myopia, Computer-Aided Diagnosis, Artificial Intelligence, Machine Learning, Telemedicine, Smart Glasses, Orthokeratology, Refractive Errors. ОПРЕДЕЛЕНИЕ И КОНТРОЛЬ ПРИЧИН, ВИДОВ И МЕТОДОВ ЛЕЧЕНИЯ БОЛЕЗНИ «БЛИЗОРУКОСТЬ» С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ СОВРЕМЕННЫХ КОМПЬЮТЕРНЫХ ТЕХНОЛОГИЙ Аннотация. В данной научной работе рассматриваются вопросы изучения миопии (близорукости) с использованием современных компьютерных технологий. В ходе исследования были проанализированы причины возникновения миопии, морфологические и функциональные типы, стадии развития заболевания, возрастные особенности. В то же время оценивалась эффективность современных цифровых инструментов, включая программное обеспечение для офтальмологической диагностики, 3D-сканеры глаза и методы обнаружения на основе искусственного интеллекта. Показана важная роль информационных технологий в раннем выявлении близорукости, мониторинге на разных стадиях и формировании индивидуальных подходов к лечению. В исследовании также анализировались возможности виртуальной реабилитации, интерактивных приложений для упражнений для глаз и лечения с помощью телемедицины. Благодаря этим подходам были выявлены возможности раннего выявления, профилактики и эффективного контроля близорукости. Ключевые слова: миопия, компьютерная диагностика, искусственный интеллект, машинное обучение, телемедицина, умные очки, ортокератология, рефракционные ошибки.