К содержанию
CiteXCiteX — научный поиск с источниками
РецензированоRU2025

Прогностические или предиктивные факторы рака молочной железы

Dilnoza MUKHAMEDIEVA · Mansur KHAMRAEV · Artificial Intelligence (Engineers, Tashkent University of Information Technologies named after Muhammad al-Khwarizmi.) · Machine Learning (Engineers, Tashkent University of Information Technologies named after Muhammad al-Khwarizmi.)

Общество и инновации · 6 · 72-79 · 2025

Аннотация

Ключевые слова: Рак молочной железы является одним из самых Выявление рака молочной распространенных и опасных для жизни заболеваний среди железы, женщин во всем мире. Ранняя диагностика играет важную Искусственный интеллект, роль в повышении выживаемости и улучшении Машинное обучение, Глубокое обучение, эффективности лечения. В данной статье представлены Медицинская ключевые факторы прогнозирования и анализа, которые визуализация, имеют важное значение для разработки алгоритмов и Сверточные нейронные программных инструментов для раннего выявления рака сети, молочной железы с использованием технологий Машины опорных векторов, искусственного интеллекта (AI) и машинного обучения (ML). Случайный лес, Метод k-ближайших соседей, Искусственные нейронные сети, Рекуррентные нейронные сети, Извлечение признаков, Ранняя диагностика.

Доказательный фрагмент

«Ключевые слова: Рак молочной железы является одним из самых Выявление рака молочной распространенных и опасных для жизни заболеваний среди железы, женщин во всем мире.»

Образец извлечения

Демо-превью

Ключевые слова: Рак молочной железы является одним из самых Выявление рака молочной распространенных и опасных для жизни заболеваний среди железы, женщин во всем мире. Полный текст публикации CiteX не хранит — доступ к первоисточнику открывается по DOI согласно лицензии издателя и выбранному плану.

doi.org/10.47689/2181-1415-vol6-iss4/S-pp72-79
Цитирований
0
Тип
Журнал
Страна
Узбекистан
Ключевые слова
Breast cancer detection, Рекуррентные нейронные сети, Ранняя диагностика, Сверточные нейронные сети, Tayanch vektor mashinalari, Feature Extraction, Машины опорных векторов, Erta tashxis, K-eng yaqin qo‘shnilar, Выявление рака молочной железы, Artificial Neural Networks, Machine Learning, Mashinani o‘rganish, Deep Learning, Xususiyatlarni ajratib olish, Convolutional Neural Networks, Chuqur o‘rganish, Искусственные нейронные сети, Early Diagnosis, Sun'iy intellekt, Medical Imaging, Sun'iy neyron tarmoqlar, Tasodifiy o‘rmon, Метод k-ближайших соседей, Recurrent Neural Networks, Artificial Intelligence, Random Forest, Извлечение признаков, Глубокое обучение, Случайный лес, K-Nearest Neighbors, Ko‘krak bezi saratonini aniqlash, Rekurrent neyron tarmoqlar, Машинное обучение, Konvolyutsion neyron tarmoqlar, Tibbiy tasvirlash, Медицинская визуализация, Искусственный интеллект, Support Vector Machines
Открыть DOI
Спросить CiteX об этой работе

Смежные источники