К содержанию
РецензированоRU2026

ЛИЧНОСТЬ ПЕРЕВОДЧИКА В ЭПОХУ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА: ТРАНСФОРМАЦИЯ РОЛИ И НОВЫЕ ВЫЗОВЫ

Б. Б. Закирова

Журнал универсальных научных исследований · 2026

Аннотация

The advancement of machine translation (MT) systems based on artificial intelligence (AI) is challenging the traditional role of the translator. This article explores the evolving identity of the translator in the face of increasing automation, analyzing which skills and competencies remain indispensable and how the interaction between humans and machines is changing in the translation process. Particular attention is paid to the ethical issues associated with the use of AI and the need to adapt educational programs to prepare translators for this new reality. A comparative analysis of machine and human translations of literary texts demonstrates the difference in approach to conveying meaning and nuances. Keywords: Translator, machine translation, artificial intelligence, translation technology, identity, competencies, ethics, education, literary translation. Annotatsiya: Sun’iy intellekt (SI)ga asoslangan mashinali tarjima (MT) tizimlarining rivojlanishi tarjimonning an’anaviy rolini shubha ostiga qo‘ymoqda. Ushbu maqola avtomatlashtirishning ortib borishi sharoitida tarjimon shaxsiyatining 106 "ZAMONAVIY TILSHUNOSLIK VA TARJIMASHUNOSLIKNING DOLZARB MUAMMOLARI" mavzusidagi xalqaro ilmiy-amaliy anjuman o‘zgarishini o‘rganadi, qaysi ko‘nikmalar va kompetensiyalar ajralmas bo‘lib qolishini va tarjima jarayonida inson va mashina o‘rtasidagi o‘zaro ta’sir qanday o‘zgarayotganini tahlil qiladi. SI dan foydalanish bilan bog‘liq bo‘lgan axloqiy masalalarga va tarjimonlarni yangi voqelikka tayyorlash uchun ta’lim dasturlarini moslashtirish zarurligiga alohida e’tibor qaratiladi. Badiiy matnlarning mashina va inson tomonidan tarjima qilinishining qiyosiy tahlili ma’no va nozikliklarni etkazishga bo‘lgan yondashuvdagi farqni namoyish etadi. Kalit so‘zlar: Tarjimon, mashinali tarjima, sun’iy intellekt, tarjima texnologiyasi, shaxsiyat, kompetensiyalar, axloq, ta’lim, badiiy tarjima. Введение: Профессия переводчика всегда требовала не только лингвистических знаний, но и глубокого понимания культуры, контекста и намерений автора. Однако, с появлением нейронных сетей и алгоритмов глубокого обучения, машинный перевод достиг нового уровня точности и беглости [12; 8]. Это ставит вопрос о будущем профессии и о том, какая роль останется за человеком-переводчиком в мире, где машины способны обрабатывать огромные объемы текста за считанные секунды. Эта статья исследует, как меняется личность переводчика в условиях сосуществования с ИИ, какие компетенции становятся ключевыми для работы с художественными текстами и какие уникальные преимущества имеет человек перед машиной в этой сложной области. Первые системы МП, основанные на правилах, были далеки от совершенства, требуя значительного редактирования и адаптации. Однако, более совершенные нейронные системы, такие как Google Translate и DeepL, значительно улучшили качество перевода, особенно для распространенных языковых пар. Это привело к дискуссиям о том, станет ли МП полноценной заменой переводчику-человеку [4;17] Тем не менее, исследования показывают, что, несмотря на впечатляющий прогресс, МП все еще не может полностью заменить человека в сложных и чувствительных к контексту задачах. Человеческий переводчик обладает способностью понимать нюансы языка, интерпретировать идиомы, учитывать культурные особенности и намерения автора, а также адаптировать текст для конкретной целевой аудитории [9;165]. МП, в свою очередь, часто сталкивается с трудностями в обработке неоднозначности, юмора, метафор и других фигур речи. В последние годы наблюдается стремительный рост возможностей искусственного интеллекта (ИИ), в частности, в области обработки естественного языка. Чат-боты, основанные на больших языковых моделях (LLM), таких как GPT-3 и GPT-4, демонстрируют впечатляющие результаты в 107 "ZAMONAVIY TILSHUNOSLIK VA TARJIMASHUNOSLIKNING DOLZARB MUAMMOLARI" mavzusidagi xalqaro ilmiy-amaliy anjuman генерации текста, ответах на вопросы и даже имитации человеческого общения. Неудивительно, что возникает вопрос о возможности использования этих технологий для перевода, в том числе и художественной литературы, традиционно считавшейся областью, требующей высокого уровня креативности, эмпатии и культурной компетенции. Рассмотрим начало романа “Мастер и Маргарита” Михаила Булгакова: Оригинал: “Однажды весною, в час небывало жаркого заката, в Москве, на Патриарших прудах, появились два гражданина.” Машинный перевод (Google Translate): “One day in spring, at the hour of an unprecedentedly hot sunset, two citizens appeared in Moscow, on the Patriarch’s Ponds.” При использовании чата GPT4 мы получили несколько вариантов для выбора с описанием особенностей каждого. Выбран был следующий перевод, сделанный чатом GPT4, как самый на наш взгляд удачный из предложенных чат ботом: “On a spring day, during an unusually fiery sunset, two men materialized at Patriarch’s Ponds in Moscow.” Перевод человека: “It happened in the spring, during the hour of the unusually hot sunset, in Moscow, at the Patriarch's Pon

Доказательный фрагмент

«The advancement of machine translation (MT) systems based on artificial intelligence (AI) is challenging the traditional role of the translator.»

Образец извлечения

Демо-превью

The advancement of machine translation (MT) systems based on artificial intelligence (AI) is challenging the traditional role of the translator. Полный текст публикации CiteX не хранит — доступ к первоисточнику открывается по DOI согласно лицензии издателя и выбранному плану.

DOI не указан
Цитирований
0
Тип
Журнал
Страна
Узбекистан
Ключевые слова
Translator, machine translation, artificial intelligence, translation, переводчик, машинный перевод
Спросить CiteX об этой работе

Смежные источники