SUN’IY INTELLEKT VA KOMPYUTER GRAFIKASI AVTOMATIK TASVIR GENERATSIYASI

Аннотация

Искусственный интеллект (AI) произвел революцию в компьютерной графике, позволяя автоматически создавать изображения с использованием глубинного обучения и нейронных сетей. Данная технология использует генеративные модели, такие как генеративно-состязательные сети (GANs) и диффузионные модели, для синтеза высококачественных, реалистичных изображений с минимальным участием человека. Применение искусственного интеллекта в создании изображений охватывает области игр, виртуальной реальности, контент-генерации и цифрового искусства, повышая эффективность и креативность. В данной статье рассматриваются основные методы создания изображений с помощью искусственного интеллекта в компьютерной графике, ихпроблемыи перспективыразвития. Ключевые слова. Искусственный интеллект, компьютерная графика, автоматическая генерация изображений, генеративно-состязательные сети (GAN), диффузионные модели, глубинное обучение, нейронные сети, цифровое искусство, виртуальная реальность, контент-генерация. Annotation. Artificial intelligence (AI) has revolutionized computer graphics by enabling automatic image generation through deep learning and neural networks. This technology utilizes generative models such as Generative Adversarial Networks (GANs) and diffusion models to synthesize high-quality, realistic images with minimal human intervention. AI-driven image generation finds applications in gaming, virtual reality, content creation, and digital art, enhancing efficiency and creativity. This article explores themain methods of AI-powered image generationincomputer graphics, itschallenges, and future prospects. Keywords. Artificial intelligence, computer graphics, automatic image generation, Generative Adversarial Networks (GAN), diffusion models, deep learning, neural networks, digital art, virtual reality, content creation.