Научные статьиM.H.Sayidova, S.U.Pulatova2025
IMZONI TANIB OLISHDA QO‘LLANILADIGAN ASOSIY ALGORITMLAR: KLASSIK VA ZAMONAVIY METODLARNING SOLISHTIRILGAN TAHLILI
ILM-FAN VA INNOVATSIYA · ILMIY-AMALIY KONFERENSIYASI · Otanazarov Umrbek Ulugʻbek oʻgʻli (in-academy.uz/index.php/si) · Muhammad Al-Xorazmiy nomidagi (in-academy.uz/index.php/si)
Наука и инновация · 2026
Аннотация
Tadqiqotda imzoni avtomatik tanib olish jarayonida qo‘llaniladigan algoritmlarning turlari va ularning samaradorlik darajasi tahlil qilinadi. Klassik yondashuvlar — Template Matching, Euclidean Distance, Dynamic Time Warping (DTW) — va zamonaviy metodlar — Support Vector Machine (SVM), Convolutional Neural Networks (CNN), Long Short-Term Memory (LSTM) — funksional va texnologik mezonlar asosida solishtirildi. Tadqiqot natijalari klassik metodlar oddiy strukturali tizimlarda samarali bo‘lsa-da, zamonaviy chuqur o‘rganish modellarining aniqlik darajasi, barqarorlik va moslashuvchanlikda ustunligini ko‘rsatdi. Kalit so‘zlar: imzoni tanib olish, klassik algoritmlar, zamonaviy algoritmlar, CNN, DTW, SVM, LSTM, biometrik autentifikatsiya, algoritmik tahlil, aniqlik.
Доказательный фрагмент
«Tadqiqotda imzoni avtomatik tanib olish jarayonida qo‘llaniladigan algoritmlarning turlari va ularning samaradorlik darajasi tahlil qilinadi.»
Образец извлечения
Демо-превьюTadqiqotda imzoni avtomatik tanib olish jarayonida qo‘llaniladigan algoritmlarning turlari va ularning samaradorlik darajasi tahlil qilinadi. Полный текст публикации CiteX не хранит — доступ к первоисточнику открывается по DOI согласно лицензии издателя и выбранному плану.
- Цитирований
- 0
- Тип
- Журнал
- Страна
- Узбекистан
- Ключевые слова
- SVM, DTW, klassik algoritmlar, aniqlik., zamonaviy algoritmlar, algoritmik tahlil, LSTM, CNN, biometrik autentifikatsiya, imzoni tanib olish
Смежные источники
Общество и инновацииKhosiyat MAMATKULOVA2024
Журнал универсальных научных исследованийAND RESTORATION, Khatamov Orif Yusupovich2024
Магистерские диссертацииЮлдашев Ж.Х2014