К содержанию
CiteXCiteX — научный поиск с источниками
РецензированоUZ2025

TISH KARIYESINI ERTA ANIQLASHDA CHUQUR O‘RGANISH ASOSIDAGI YENGIL MODEL: BITEWING RENTGEN TASVIRLARIDA U-NET MODELINING QO‘LLANILISHI

Шахрибону Отакулова

Свет науки · 2025

Аннотация

Ushbu maqolada tish kariyesini erta bosqichda aniqlashda chuqur o‘rganish (deep learning) texnologiyalarining qo‘llanilishi, ayniqsa, U-Net konvolyutsion neyron tarmog‘ining samaradorligi o‘rganiladi. Tibbiy tasvirlarni tahlil qilishda U-Net arxitekturasi yordamida kariyes o‘choqlarini yuqori aniqlikda segmentatsiya qilish mumkin. Maqolada model tuzilmasi, uning ishlash printsipi va stomatologiyada amaliy natijalari ko‘rib chiqiladi.

Доказательный фрагмент

«Ushbu maqolada tish kariyesini erta bosqichda aniqlashda chuqur o‘rganish (deep learning) texnologiyalarining qo‘llanilishi, ayniqsa, U-Net konvolyutsion neyron tarmog‘ining samaradorligi o‘rganiladi.»

Образец извлечения

Демо-превью

Ushbu maqolada tish kariyesini erta bosqichda aniqlashda chuqur o‘rganish (deep learning) texnologiyalarining qo‘llanilishi, ayniqsa, U-Net konvolyutsion neyron tarmog‘ining samaradorligi o‘rganiladi. Полный текст публикации CiteX не хранит — доступ к первоисточнику открывается по DOI согласно лицензии издателя и выбранному плану.

DOI не указан
Цитирований
0
Тип
Журнал
Страна
Узбекистан
Ключевые слова
Tish kariyesi, tibbiy tasvir, segmentatsiya, U-Net, chuqur o‘rganish, CNN, bitewing rentgen tasvirlari.
Спросить CiteX об этой работе

Смежные источники