К содержанию
CiteXCiteX — научный поиск с источниками
РецензированоUZ2025

SUN’IY NEYRON TARMOQLAR VA ULARNING ISHLASH PRINSIPLARI

Farrux Qodirov (Matematika va ta’limda axborot texnalogiyasi kafedrasi mudiri, ilmiy rahbar) · Mohinabonu Safarova (Shahrisabz davlat pedagogika instituti matematika va informatika yo’nalishi 2- bosqich talabasi)

Молодые ученые · 132-138 · 2025

Аннотация

Sun’iy neyron tarmoqlari (SNT) – inson miyasining biologik neyronlari asosida ishlaydigan, ma’lumotlarni qayta ishlash va mustaqil o‘rganish qobiliyatiga ega bo‘lgan kompyuter tizimlaridir. Ushbu tadqiqot sun’iy neyron tarmoqlarining asosiy tuzilishi, ishlash prinsiplari va ularning turli sohalarda qo‘llanilishi haqida ma’lumot beradi.Maqolada SNTning asosiy komponentlari, xususan, qatlamlar (kirish, yashirin va chiqish qatlamlari), neyronlarning vazifalari hamda ular orasidagi bog‘lanishlar tahlil qilinadi. Bundan tashqari, orqaga tarqalish (backpropagation) va gradientni pasaytirish (gradient descent) kabi o‘qitish usullari tushuntiriladi.Sun’iy neyron tarmoqlari hozirgi kunda tibbiyot, muhandislik, moliya, tabiiy tilni qayta ishlash, tasvirni aniqlash va boshqa ko‘plab sohalarda qo‘llanilmoqda. Ushbu tadqiqot SNTning afzalliklari, cheklovlari hamda kelajakdagi rivojlanish istiqbollarini, yoritadi. Mazkur ish sun’iy intellekt va mashinani o‘rganish sohasida tadqiqot olib borayotgan mutaxassislar, dasturchilar va talabalar uchun foydali bo‘lishi mumkin.

Доказательный фрагмент

«Sun’iy neyron tarmoqlari (SNT) – inson miyasining biologik neyronlari asosida ishlaydigan, ma’lumotlarni qayta ishlash va mustaqil o‘rganish qobiliyatiga ega bo‘lgan kompyuter tizimlaridir.»

Образец извлечения

Демо-превью

Sun’iy neyron tarmoqlari (SNT) – inson miyasining biologik neyronlari asosida ishlaydigan, ma’lumotlarni qayta ishlash va mustaqil o‘rganish qobiliyatiga ega bo‘lgan kompyuter tizimlaridir. Полный текст публикации CiteX не хранит — доступ к первоисточнику открывается по DOI согласно лицензии издателя и выбранному плану.

DOI не указан
Цитирований
0
Тип
Журнал
Страна
Узбекистан
Ключевые слова
Sun’iy neyron tarmoqlari, mashinani o‘rganish, chuqur o‘rganish, neyron tarmoq modeli, aktivatsiya funksiyasi, orqaga tarqalish, gradientni pasaytirish, qatlamli arxitektura, konvolyutsion neyron tarmoqlar, rekurrent neyron tarmoqlar, sinaptik vaznlar, o‘qitish algoritmlari, optimallashtirish usullari, katta ma’lumotlar, tabiiy tilni qayta ishlash, tasvirni aniqlash, intellektual tizimlar, neyron aloqalari, ma’lumotlarni qayta ishlash.ma’lumotlar, ma’lumotlarni qayta ishlash.
Спросить CiteX об этой работе

Смежные источники