Научные статьиM.H.Sayidova, S.U.Pulatova2025
POSTMORTEM MOLECULAR DIAGNOSTICS: NOVEL APPROACHES IN FORENSIC PATHOLOGY
FORENSIC PATHOLOGY · Qo’chqarov B.V. · ORCID ID: --- (Central Asian Medical University, Farg'ona City, Republic of Uzbekistan.)
Современная наука и исследования · 2 · 2025
Аннотация
Postmortem Molecular Diagnostics: Novel Approaches in Forensic Pathology. Forensic pathology has traditionally relied on histopathological, toxicological, and gross anatomical examinations to determine the cause of death. However, recent advancements in molecular diagnostics have introduced novel approaches that enhance accuracy and objectivity in forensic investigations. Postmortem molecular diagnostics involve the analysis of DNA, RNA, proteins, and metabolites to uncover underlying pathological processes, genetic predispositions, and biochemical changes occurring after death. This paper explores emerging techniques such as DNA methylation profiling, postmortem metabolomics, and exosomal biomarker analysis in forensic pathology. The application of next-generation sequencing (NGS) for detecting genetic mutations associated with sudden cardiac death and inherited disorders is also discussed. Furthermore, the integration of artificial intelligence (AI) and machine learning in forensic molecular analysis offers promising prospects for cause-of-death determination. By incorporating molecular diagnostic tools, forensic pathology can move beyond conventional methods, improving the precision of postmortem investigations. This study highlights the potential of these novel approaches in enhancing medico-legal decision-making and advancing forensic science. Keywords: Postmortem molecular diagnostics, forensic pathology, DNA methylation, exosomal biomarkers, postmortem metabolomics, next-generation sequencing (NGS), sudden cardiac death, genetic mutations, artificial intelligence in forensics, forensic toxicology. ПОСМЕРТНАЯ МОЛЕКУЛЯРНАЯ ДИАГНОСТИКА: НОВЫЕ ПОДХОДЫ В СУДЕБНОЙ ПАТОЛОГИИ Аннотация. Посмертная молекулярная диагностика: новые подходы в судебной патологии. Судебная патология традиционно опиралась на гистопатологические, токсикологические и макроскопические исследования для определения причины смерти. Однако недавние достижения в молекулярной диагностике представили новые подходы, которые повышают точность и объективность судебно-медицинских исследований. Посмертная молекулярная диагностика включает анализ ДНК, РНК, 1547 ResearchBib IF - 11.01, ISSN: 3030-3753, Volume 2 Issue 3 белков и метаболитов для выявления основных патологических процессов, генетических предрасположенностей и биохимических изменений, происходящих после смерти. В этой статье рассматриваются новые методы, такие как профилирование метилирования ДНК, посмертная метаболомика и анализ экзосомальных биомаркеров в судебной патологии. Также обсуждается применение секвенирования следующего поколения (NGS) для обнаружения генетических мутаций, связанных с внезапной сердечной смертью и наследственными заболеваниями. Кроме того, интеграция искусственного интеллекта (ИИ) и машинного обучения в судебно-молекулярном анализе открывает многообещающие перспективы для определения причины смерти. Включая молекулярные диагностические инструменты, судебно-медицинская экспертиза может выйти за рамки традиционных методов, повысив точность посмертных исследований. Это исследование подчеркивает потенциал этих новых подходов в улучшении принятия судебно-медицинских решений и развитии судебно- медицинской науки. Ключевые слова: посмертная молекулярная диагностика, судебно-медицинская экспертиза, метилирование ДНК, экзосомальные биомаркеры, посмертная метаболомика, секвенирование нового поколения (NGS), внезапная сердечная смерть, генетические мутации, искусственный интеллект в судебно-медицинской экспертизе, судебная токсикология. Introduction: Forensic pathology plays a crucial role in determining the cause and manner of death, particularly in medico-legal cases. Traditionally, autopsy findings, histopathology, and toxicology have been the primary methods used in postmortem investigations. However, these conventional approaches often have limitations, especially in cases involving sudden unexplained deaths, inherited disorders, or subtle biochemical changes that are not detectable through routine examinations. With advancements in molecular biology and omics technologies, postmortem molecular diagnostics has emerged as a promising field that enhances forensic investigations. Techniques such as DNA methylation profiling, RNA analysis, exosomal biomarker detection, and metabolomic profiling offer new insights into the molecular changes occurring after death. Additionally, next-generation sequencing (NGS) has revolutionized the identification of genetic predispositions to sudden cardiac death and metabolic disorders, providing critical information that may not be evident through traditional methods. Moreover, the integration of artificial intelligence (AI) and machine learning in forensic pathology enables the analysis of complex molecular datasets, improving the accuracy of cause-of-death determinations. 1548 ResearchBib IF - 11.01, ISSN: 3030-3753, Volume 2 Issue 3 This paper explores the latest advancements in postmortem molecular diagnostics, highlighting their
Доказательный фрагмент
«Postmortem Molecular Diagnostics: Novel Approaches in Forensic Pathology.»
Образец извлечения
Демо-превьюPostmortem Molecular Diagnostics: Novel Approaches in Forensic Pathology. Полный текст публикации CiteX не хранит — доступ к первоисточнику открывается по DOI согласно лицензии издателя и выбранному плану.
- Цитирований
- 0
- Тип
- Журнал
- Страна
- Узбекистан
- Ключевые слова
- Postmortem molecular diagnostics, forensic pathology, DNA methylation, artificial intelligence in forensics, sudden cardiac death, genetic mutations, exosomal biomarkers, next-generation sequencing (NGS), postmortem metabolomics, forensic toxicology.
Смежные источники
Общество и инновацииKhosiyat MAMATKULOVA2024
Журнал универсальных научных исследованийAND RESTORATION, Khatamov Orif Yusupovich2024
Магистерские диссертацииЮлдашев Ж.Х2014