Interpretation and researchesШ. Саттаров2026
ЦИФРОВАЯ ТРАНСПОРТНО-ЛОГИСТИЧЕСКАЯ ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНАЯ ПЛАТФОРМА В УЗБЕКИСТАНЕ
ЦИФРОВАЯ ТРАНСПОРТНО-ЛОГИСТИЧЕСКАЯ · Юсупходжаева Г.Б. · ТДТУ Доцент
Interpretation and researches · 2 · 2026
Аннотация
Цифровая транспортно-логистическая интеллектуальная платформа, основанная на национальном операторе, представляет собой современное решение для оптимизации и улучшения процессов в сфере транспортной логистики с использованием цифровых технологий и аналитики данных. В аннотации анализируются основные компоненты и преимущества платформы, такие как интеграция данных, оптимизация маршрутов и загрузки, прогнозирование спроса, управление складом, отслеживание грузов, улучшенное планирование и координация, а также аналитика и отчетность. Annotation. The digital transport and logistics intelligent platform, based on a national operator, is a modern solution for optimizing and improving processes in the field of transport logistics using digital technologies and data analytics. The abstract analyzes the main components and benefits of the platform, such as data integration, route and load optimization, demand forecasting, warehouse management, cargo tracking, improved planning and coordination, as well as analytics and reporting. Ключевые слова: транспорт, логистика, цифровизация, интеллектуалная платформа, планирования, интеграция, цифровых технологий,аналитика. Keywords: transport,logistics,digitalization, intelligent platform, planning, integration, digital technologies,analytics. Введение: Разработка единой цифровой транспортно-логистической интеллектуальной платформы на базе Национального оператора является важной и стратегически значимой инициативой. Такая платформа может иметь множество преимуществ, включая более эффективное управление и координацию транспортных и логистических процессов, улучшенное прогнозирование и планирование, а также повышенную прозрачность и снижение затрат в сфере транспорта и логистики. В целях принятия мер по реализации концепции обеспечения безопасности дорожного движения в Республике Узбекистан на 2018 - 2022 годы, а также в рамках Указа Президента Республики Узбекистан от 11 июля 2017 года № ПП- 3127 "О мерах по дальнейшему совершенствованию системы обеспечения безопасности дорожного движения" и Постановления Кабинета Министров от 19 мая 2018 года № 377 “О мерах по дальнейшему совершенствованию системы обеспечения безопасности дорожного движения в Республике Узбекистан” был 268 International scientific journal “Interpretation and researches” Volume 2 issue 2 (24) | ISSN: 2181-4163 | Impact Factor: 8.2 изучен зарубежный опыт создания и внедрения интеллектуальных систем безопасности дорожного движения и навигации (мониторинга транспорта), проведены консультации с изучаются потенциальные международные инвесторы, местные разработки в этом направлении. Экспериментальное исследование:Зарубежный опыт создания и внедрения интеллектуальных систем безопасности дорожного движения и навигации включает в себя множество инновационных решений и технологий, направленных на повышение безопасности, эффективности и управляемости транспортной инфраструктурой: 1.Автоматические системы помощи водителю (Advanced Driver Assistance Systems, ADAS): Эти системы включают в себя множество функций, таких как контроль полосы движения, автоматическое торможение при столкновении с препятствиями, системы предупреждения о столкновении и т.д. Примеры включают автоматическую систему парковки, системы мониторинга слепых зон, адаптивный круиз-контроль и другие. 2.Инфраструктурные системы поддержки дорожного движения: Внедрение интеллектуальных систем на дорогах, таких как датчики, камеры и светофоры, объединенные в "умные" дороги, позволяет отслеживать транспортные потоки и управлять ими, оптимизировать работу светофоров, выявлять нарушения и аварийные ситуации. 3.Системы навигации и GPS: Очень популярные и широко распространенные, эти системы предоставляют водителям точные карты, информацию о дорожном движении, ограничениях скорости и другие важные данные. В последние годы навигационные системы также были интегрированы с погодными, дорожными условиями и другими параметрами. 4. Системы связи между транспортными средствами (V2V) и со светофорами (V2I): системы V2V и V2I позволяют транспортным средствам взаимодействовать друг с другом и с транспортной инфраструктурой. Это может помочь предупредить вас о возможных чрезвычайных ситуациях, обеспечить более плавное вождение и так далее. 5.Системы обнаружения нарушений и дорожно-транспортных происшествий: Во многих странах внедряются системы автоматической фото- видео фиксации нарушений, таких как превышение скорости, проезд на красный свет и т.д. Это позволяет эффективно контролировать дорожное движение и сокращать количество нарушений. 5. Интеграция данных для управления дорожной инфраструктурой: Большие объемы данных, собранные из различных источников, могут быть использованы для анализа транспортной инфраструктуры и управления ею. Например, анализ транспортного потока может помочь оптимизировать 269 International scientific journal “Interpretation and researches” Volume 2 issue 2 (24) | ISSN: 2181-4163 | Impact Factor: 8.2 распределение сигналов светофора. Примерами стран
Доказательный фрагмент
«Цифровая транспортно-логистическая интеллектуальная платформа, основанная на национальном операторе, представляет собой современное решение для оптимизации и улучшения процессов в сфере транспортной логистики с исполь…»
Образец извлечения
Демо-превьюЦифровая транспортно-логистическая интеллектуальная платформа, основанная на национальном операторе, представляет собой современное решение для оптимизации и улучшения процессов в сфере транспортной логистики с исполь… Полный текст публикации CiteX не хранит — доступ к первоисточнику открывается по DOI согласно лицензии издателя и выбранному плану.
- Цитирований
- 0
- Тип
- Журнал
- Страна
- Узбекистан
- Ключевые слова
- transport, logistics, digitalization, intelligent platform, planning, планирования, аналитика., цифровых технологий, интеллектуалная платформа, транспорт, интеграция, логистика, цифровизация
Смежные источники
Медицина и инновацииМ Сабиров, О Скосырева +12021
Научные статьиM.H.Sayidova, S.U.Pulatova2025