"VAGONDAGI NOSOZLIKLARNI BARTARAF ETISHNING ZAMONAVIY USULLARI"

Аннотация

This article focuses on analyzing advanced technologies for detecting and eliminating technical malfunctions in railway wagons. The effectiveness of IoT technologies, artificial intelligence algorithms, and drone-based diagnostic systems is examined, highlighting their role in reducing operational costs and improving safety. The study emphasizes the importance of automating wagon maintenance and control processes. Keywords: Railway wagons, malfunctions, IoT, artificial intelligence, automated systems. Аннотация: В статье анализируются передовые технологии выявления и устранения технических неисправностей в железнодорожных вагонах. Рассматривается эффективность технологий IoT, алгоритмов искусственного интеллекта и систем диагностики с использованием дронов, их роль в снижении эксплуатационных затрат и повышении безопасности. Исследование направлено на изучение подходов к автоматизации технического обслуживания и контроля вагонов. Ключевые слова: Железнодорожные вагоны, неисправности, IoT, искусственный интеллект, автоматизированные системы.