К содержанию
CiteXCiteX — научный поиск с источниками
РецензированоUZ2025

KATTA MA’LUMOTLAR (BIG DATA) UCHUN DBMS TIZIMLARI

Feruza Jo’rayeva ((Shahrisabz davlat pedagogika instituti)) · Aziza Normataova ((Shahrisabz davlat pedagogika instituti 4-kurs talabasi))

Инновационные исследования в современном мире: теория и практика · 31-35 · 2025

Аннотация

Bugungi kunda ma’lumotlarning hajmi va xilma-xilligi sezilarli darajada oshib bormoqda. Shu sababli, katta ma’lumotlar (Big Data) bilan samarali ishlash uchun moslashuvchan, kengayuvchan va yuqori samaradorlikka ega ma’lumotlar bazasi boshqaruv tizimlari talab qilinmoqda. Ushbu maqolada katta ma’lumotlar uchun NoSQL, SQL va gibrid ma’lumotlar bazalari tahlil qilinib, Apache Cassandra, Amazon DynamoDB, MongoDB, Apache Spark va Microsoft Azure Cosmos DB kabi tizimlarning xususiyatlari va qo‘llanilishi yoritilgan. Katta ma’lumotlar tizimlarining afzalliklari, kamchiliklari, va kelajakdagi rivojlanish istiqbollari, jumladan sun’iy intellekt va IoT texnologiyalari bilan integratsiya masalalari ko‘rib chiqiladi.

Доказательный фрагмент

«Bugungi kunda ma’lumotlarning hajmi va xilma-xilligi sezilarli darajada oshib bormoqda.»

Образец извлечения

Демо-превью

Bugungi kunda ma’lumotlarning hajmi va xilma-xilligi sezilarli darajada oshib bormoqda. Полный текст публикации CiteX не хранит — доступ к первоисточнику открывается по DOI согласно лицензии издателя и выбранному плану.

DOI не указан
Цитирований
0
Тип
Журнал
Страна
Узбекистан
Ключевые слова
Katta ma’lumotlar, NoSQL, SQL, gibrid ma’lumotlar bazalari, Apache Cassandra, Amazon DynamoDB, MongoDB, Apache Spark, Microsoft Azure Cosmos DB, bulut texnologiyalari, ma’lumotlar tahlili, parallel qayta ishlash.
Спросить CiteX об этой работе

Смежные источники